资源简介
由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口,例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了,例如如下3个十分经典的科学计算扩展库:NumPy、SciPy和matplotlib,它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算应用程序。
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 0 2018-08-14 18:21 test_bak\新建文本文档 (2).txt
文件 0 2018-08-14 18:21 test_bak\新建文本文档 (3).txt
文件 28 2018-08-14 16:55 test_bak\新建文本文档.txt
文件 26262280 2018-08-09 17:26 python-3.7.0-amd64.exe
目录 0 2018-08-14 18:21 test_bak\新建文件夹
目录 0 2018-08-14 18:21 test_bak
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26262308 6
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文件 28 2018-08-14 16:55 test_bak\新建文本文档.txt
文件 26262280 2018-08-09 17:26 python-3.7.0-amd64.exe
目录 0 2018-08-14 18:21 test_bak\新建文件夹
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