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- 语言: Python
- 标签:
资源简介
python智能识别垃圾分类种类通过串口发送垃圾种类给arduino,主要功能:运行程序后我们说“ 电脑”
程序会自动识别是“可回收物”,python处理把“可回收物”四个字的UTF-8编码发送给单片机。
程序会自动识别是“可回收物”,python处理把“可回收物”四个字的UTF-8编码发送给单片机。
代码片段和文件信息
‘‘‘
爬取垃圾分类网站,在线查询垃圾分类数据
实现串口发送垃圾数据,实现实时的垃圾分类功能
2019-12-03 更新语音输入名称,识别出垃圾种类
‘‘‘
import requests
import ssl
import urllib3
import text2utf8 as t2u
import txt_op
import txt_operation
import serial
import time
from aip import AipSpeech
from playsound import playsound
urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning) #发送
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
session = requests.session() # 构造SSL证书可以使我们可以实现对https的get请求
APP_ID = ‘17863328‘
API_KEY = ‘8HhP4Ht3dft4XmnYOBtv0qK4‘
SECRET_KEY = ‘HGtfFviwPmOHFid1PLf2Yae5izEIrZGs‘
client = AipSpeech(APP_ID API_KEY SECRET_KEY)
headers={
‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36‘
}
def shibei_LaJi():
str_utf8=t2u.text2utf8()
url=r‘https://www.smartmll.com/?s=‘
url = url + str_utf8[1] # 构造Ulr参数
print(url)
res1 = requests.get(urlheaders=headersverify=False)
#print(res1.text) # 取网页源码 打印出全部网络数据 用于调试
with open(r“./douban.txt““w“) as f:
f.write(res1.text)
txt_op.delblankline(r“./douban.txt“r“./text2.txt“) #将文本中的空行去掉
Garbage=txt_operation.web_parsing() #获取垃圾种类
if Garbage ==‘请输入垃圾‘:
playsound(‘./test.mp3‘)
else:
result = client.synthesis(str_utf8[0]+“属于“+Garbage ‘zh‘ 1 {‘vol‘: 5‘per‘:4‘spd‘:5}) #调用百度文字转语音
#识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码
if not isinstance(result dict):
with open(‘./auido.mp3‘ ‘wb+‘) as f:
f.write(result)
playsound(“auido.mp3“)
print (Garbage)
return Garbage
def serial_send():
Garbage_utf8 = shibei_LaJi()
s_utf8 = Garbage_utf8.encode(‘UTF-8‘) #垃圾种类的文本转UTF-8格式
string = str(s_utf8)
string=string.strip(‘b‘)
#print(string) #去除头字母 ‘\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd
string = string.strip(r“‘“) #去除字符串中的首尾的1单引号
string=string.replace(r‘\x‘‘‘) #把字符串中的/x 删除
#string=string.replace(r‘\x‘‘\000‘) 前一个程序中使用 空字符替换/x 造成在串口读取中出现错误
string= string.upper()
print(type(string))
ser.write(bytes(string.encode(“UTF8“))) #发送识别到的垃圾种类
time.sleep(2) #sleep() 与 inWaiting() 最好配对使用
num=ser.inWaiting()
uart_data = ser.read(num)
print(uart_data)
#ser.close()
print(string)
if __name__ == “__main__“:
com = input(“请输入你的COM端口:“)
ser = serial.Serial(com115200) #打开串口
while True:
#ser = serial.Serial(com115200) #打开串口
serial_send()
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2019-12-15 13:26 爬取垃圾分类数据库\.vscode\
文件 58 2019-12-02 16:39 爬取垃圾分类数据库\.vscode\settings.json
目录 0 2019-12-15 13:26 爬取垃圾分类数据库\__pycache__\
文件 2308 2019-12-15 13:13 爬取垃圾分类数据库\__pycache__\get_main.cpython-37.pyc
文件 902 2019-12-15 11:42 爬取垃圾分类数据库\__pycache__\test_AI.cpython-37.pyc
文件 573 2019-12-13 23:27 爬取垃圾分类数据库\__pycache__\text2utf8.cpython-37.pyc
文件 593 2019-12-02 22:20 爬取垃圾分类数据库\__pycache__\txt_op.cpython-37.pyc
文件 664 2019-12-14 21:07 爬取垃圾分类数据库\__pycache__\txt_operation.cpython-37.pyc
文件 2247 2019-12-15 11:42 爬取垃圾分类数据库\__pycache__\YvYin.cpython-37.pyc
文件 116780 2019-12-15 11:58 爬取垃圾分类数据库\1.wav
文件 90156 2019-12-06 23:44 爬取垃圾分类数据库\3.wav
文件 4248 2019-12-15 11:58 爬取垃圾分类数据库\auido.mp3
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目录 0 2019-12-15 13:26 爬取垃圾分类数据库\build\get_main\
文件 43241 2019-12-15 13:13 爬取垃圾分类数据库\build\get_main\Analysis-00.toc
文件 778332 2019-12-15 13:13 爬取垃圾分类数据库\build\get_main\ba
文件 7481 2019-12-15 13:13 爬取垃圾分类数据库\build\get_main\COLLECT-00.toc
文件 2383 2019-12-15 13:13 爬取垃圾分类数据库\build\get_main\EXE-00.toc
文件 2289429 2019-12-15 13:13 爬取垃圾分类数据库\build\get_main\get_main.exe
文件 1033 2019-12-15 13:13 爬取垃圾分类数据库\build\get_main\get_main.exe.manifest
文件 2016021 2019-12-15 13:13 爬取垃圾分类数据库\build\get_main\PKG-00.pkg
文件 1349 2019-12-15 13:13 爬取垃圾分类数据库\build\get_main\PKG-00.toc
文件 1998745 2019-12-15 13:13 爬取垃圾分类数据库\build\get_main\PYZ-00.pyz
文件 35091 2019-12-15 13:13 爬取垃圾分类数据库\build\get_main\PYZ-00.toc
文件 10288 2019-12-15 13:13 爬取垃圾分类数据库\build\get_main\warn-get_main.txt
文件 593563 2019-12-15 13:13 爬取垃圾分类数据库\build\get_main\xref-get_main.html
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目录 0 2019-12-15 13:26 爬取垃圾分类数据库\dist\get_main\
文件 83456 2019-12-05 14:19 爬取垃圾分类数据库\dist\get_main\_bz2.pyd
文件 172544 2019-12-05 14:19 爬取垃圾分类数据库\dist\get_main\_cffi_backend.cp37-win_amd64.pyd
文件 15872 2019-12-05 14:19 爬取垃圾分类数据库\dist\get_main\_contextvars.pyd
............此处省略89个文件信息
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