资源简介
动作识别
训练
python ActionRecognition/train_action_from_pose.py
测试
通过getpersonpose_array获取信息，然后运行
python ActionRecognition/test_action_from_pose.py
其中，person02_boxing_d2_uncomp 和 person05_walking_d1_uncomp 需要预先通过 PosturalRecognition/test/VideoCapture.py 进行预处理
最后输出动作发生的概率
代码片段和文件信息
import numpy as np
def u（D k x mu sigma）:
a = x - mu[k]
b = 0
for x in a:
b += x ** 2
c = 2 * sigma[k]
d = np.power（2 * np.pi float（D） / 2）
e = np.sqrt（np.abs（sigma[k]））
return np.exp（（b / c） / （d * e））
def computeGamma（D t k K omega mu sigma）:
sum = 0
for i in range（K）:
sum += omega[i] * u（D i X[t] mu sigma）
return （omega[k] * u（D k X[t] mu sigma）） / sum
def computeStatistics（K T D S X omega mu sigma）:
for k in range（K）:
S[k][0] = 0
S[k][1] = np.zeros（D）
S[k][2] = np.zeros（D）
for t in range（T）:
for k in range（K）:
gamma = computeGamma（D t k K omega mu sigma）
S[k][0] = S[k][0] + gamma
S[k][1] = S[k][1] + gamma * X[t]
S[k][2] = S[k][2] + gamma * X[t] * X[t]
return S
def computeFisherVectorSignature（K T D S X omega mu sigma）:
F_alpha = [S[0][0] for _ in range（K）]
F_mu = [S[0][1] for _ in range（K）]
F_sigma = [S[0][2] for _ in range（K）]
for k in range（K）:
F_alpha[k] = （S[k][0] - T * omega[k]） / np.sqrt（omega[k]）
F_mu[k] = （S[k][1] - mu[k] * S[k][0]） / （np.sqrt（omega[k]） * sigma[k]）
F_sigma[k] = （S[k][2] - 2 * mu[k] * S[k][1] + （np.power（mu[k] 2） - np.power（sigma[k] 2）） * S[k][0]） / （
np.sqrt（2 * omega[k]） * np.power（sigma[k] 2））
return F_alpha F_mu F_sigma
def applyNormalizations（F）:
“““
归一化
:param F: Fisher向量
:return: 归一化后的Fisher向量
“““
F_alpha = F[0]
F_mu = F[1]
F_sigma = F[2]
sum = 0
for i in range（len（F_alpha））:
F_alpha[i] = np.sqrt（np.abs（F_alpha[i]）） * np.sign（F_alpha[i]）
sum += F_alpha[i] ** 2
F_alpha = F_alpha / np.sqrt（sum）
for i in range（len（F_mu））:
F_mu[i] = np.sqrt（np.abs（F_mu[i]）） * np.sign（F_mu[i]）
sqr = F_mu[i] ** 2
sum = 0
for s in sqr:
sum += s
F_mu[i] = F_mu[i] / np.sqrt（sum）
for i in range（len（F_sigma））:
F_sigma[i] = np.sqrt（np.abs（F_sigma[i]）） * np.sign（F_sigma[i]）
sqr = F_sigma[i] ** 2
sum = 0
for s in sqr:
sum += s
F_sigma[i] = F_sigma[i] / np.sqrt（sum）
return F_alpha F_mu F_sigma
def transposeFv（F）:
“““
转置并重新排列
:param F: Fisher向量
:return: F_alpha F_mu F_sigma，均为一维向量
“““
F_alpha = F[0]
F_mu = F[1]
F_sigma = F[2]
tmp = []
for f in F_alpha:
tmp.append（f）
F_alpha = np.array（tmp）
tmp = []
for k in F_mu:
for d in k:
tmp.append（d）
F_mu = np.array（tmp）
tmp = []
for k in F_sigma:
for d in k:
tmp.append（d）
F_sigma = np.array（tmp）
return F_alpha F_mu F_sigma
def computeFisherVector（X omega mu sigma）:
“““
计算Fisher向量
:param X: 数据点，维数为D
:param omega: 每个部分的权重，总和为1
:param mu: 每个部分的平均值
:param sigma: 每个部分的方差
:return: alpha mu sigma对应的Fisher向量
“属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2018-04-02 01:12 MPPE-master\
目录 0 2018-04-02 01:12 MPPE-master\.idea\
文件 554 2018-04-02 01:12 MPPE-master\.idea\MPPE.iml
目录 0 2018-04-02 01:12 MPPE-master\.idea\inspectionProfiles\
文件 817 2018-04-02 01:12 MPPE-master\.idea\inspectionProfiles\Project_Default.xm
文件 406 2018-04-02 01:12 MPPE-master\.idea\misc.xm
文件 260 2018-04-02 01:12 MPPE-master\.idea\modules.xm
文件 233 2018-04-02 01:12 MPPE-master\.idea\other.xm
目录 0 2018-04-02 01:12 MPPE-master\ActionRecognition\
目录 0 2018-04-02 01:12 MPPE-master\ActionRecognition\Actions\
文件 1608389 2018-04-02 01:12 MPPE-master\ActionRecognition\Actions\boxing.m
文件 4334 2018-04-02 01:12 MPPE-master\ActionRecognition\FisherVector.py
文件 2706 2018-04-02 01:12 MPPE-master\ActionRecognition\GMM.py
文件 3039 2018-04-02 01:12 MPPE-master\ActionRecognition\test_action_from_pose.py
文件 1340 2018-04-02 01:12 MPPE-master\ActionRecognition\tmp.py
文件 1848 2018-04-02 01:12 MPPE-master\ActionRecognition\train_action_from_pose.py
目录 0 2018-04-02 01:12 MPPE-master\PosturalRecognition\
目录 0 2018-04-02 01:12 MPPE-master\PosturalRecognition\models\
文件 8609 2018-04-02 01:12 MPPE-master\PosturalRecognition\models\FaceNet.py
文件 8602 2018-04-02 01:12 MPPE-master\PosturalRecognition\models\HandNet.py
文件 15374 2018-04-02 01:12 MPPE-master\PosturalRecognition\models\PoseNet.py
文件 0 2018-04-02 01:12 MPPE-master\PosturalRecognition\models\__init__.py
文件 674605 2018-04-02 01:12 MPPE-master\PosturalRecognition\models\haarcascade_frontalface_alt.xm
文件 690 2018-04-02 01:12 MPPE-master\PosturalRecognition\plot_train_log.py
目录 0 2018-04-02 01:12 MPPE-master\PosturalRecognition\test\
文件 4093 2018-04-02 01:12 MPPE-master\PosturalRecognition\test\VideoCapture.py
文件 0 2018-04-02 01:12 MPPE-master\PosturalRecognition\test\__init__.py
文件 2315 2018-04-02 01:12 MPPE-master\PosturalRecognition\test\camera_face.py
文件 1770 2018-04-02 01:12 MPPE-master\PosturalRecognition\test\camera_pose.py
文件 7036 2018-04-02 01:12 MPPE-master\PosturalRecognition\test\get_person_pose_array.py
文件 2937 2018-04-02 01:12 MPPE-master\PosturalRecognition\test\save_npy.py
............此处省略43个文件信息
川公网安备 51152502000135号
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