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    文件类型: .zip
    金币: 1
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    发布日期: 2023-08-07
  • 语言: Python
  • 标签: RFID  

资源简介

基于内容的图像检索技术: 1、基于颜色的图像检索:用的是二分K-means算法实现的 2、基于纹理的图像检索:用的是灰度共生矩阵实现的 3、基于形状的图像检索:用的是形状不变矩法实现的 语言:python 工具:VS code 数据库:没用数据库,图像特征值直接放在txt文件里 图像来源:Corel 图像库中 2 000 幅图像(资源里放在image.orig文件夹里) 该项目可以直接使用!

资源截图

代码片段和文件信息

from skimage import iotransform
from numpy import *

def F(x y img):          #灰度分布
    return 0.3*img[xy0]+0.59*img[xy1]+0.11*img[xy2]

def General_Matrix(pqimg):            #笛卡尔系几何矩
    m = 0
    for x in range(img.shape[0]):
        for y in range(img.shape[1]):
            m += (x**p)*(y**q)*(F(x y img))
    return m

def I0(img):
    return General_Matrix(10img)/General_Matrix(00img)

def J0(img):
    return General_Matrix(01img)/General_Matrix(00img)

def Central_Matrix(mnimg):            #中心矩
    u = 0
    I_0 = I0(img)
    J_0 = J0(img)
    for i in range(img.shape[0]):
        for j in range(img.shape[1]):
            u += F(ijimg)*((i-I_0)**m)*((j-J_0)**n)
    return u

def Standardized_central_moment(mnimg):
    return Central_Matrix(mnimg)/((General_Matrix(00img))**((m+n+2)/2))

def Hu_Invariant_Moment(img):
    I20 = Standardized_central_moment(20img)
    I02 = Standardized_central_moment(02img)
    I11 = Standardized_central_moment(11img)
    I30 = Standardized_central_moment(30img)
    I12 = Standardized_central_moment(12img)
    I21 = Standardized_central_moment(21img)
    I03 = Standardized_central_moment(03img)
    C1 = I20+I02
    print(C1)
    C2 = (I20-I02)**2+4*I11**2
    print(C2)
    C3 = (I30-3*I12)**2+(3*I21-I03)**2
    print(C3)
    C4 = (I30+I12)**2+(I21+I03)**2
    print(C4)
    C5 = (I30-3*I12)*(I30+I12)*((I30+I12)**2-3*(I21+I03**2))+(3*I21-I03)*(I21+I03)*(3*(I30+I12)**2-(I21+I03)**2)
    print(C5)
    C6 = (I20-I02)*((I30+I12)**2-(I21+I03)**2)+4*I11*(I30+I12)*(I21+I03)
    print(C6)
    C7 = (3*I21-I03)*(I30+I12)*((I30+I12)**2-3*(I21+I03)**2)-(I30-3*I12)*(I21+I03)*(3*(I03+I12)**2-(I21+I03)**2)
    print(C7)
    return C1C2C3C4C5C6C7

def Get_Form_Feature():
    fl = open(‘基于内容的图像检索技术/form.txt‘‘w‘)
    for i in range (100):
        print(i)
        string = ‘基于内容的图像检索技术/image.orig/‘+str(i*4+400)+‘.jpg‘
        img = io.imread(string)
        img = transform.resize(img (128 128))
        C1C2C3C4C5C6C7 = Hu_Invariant_Moment(img)
        fl.write(string+‘\t‘)
        fl.write(str(C1)+‘‘)
        fl.write(str(C2)+‘‘)
        fl.write(str(C3)+‘‘)
        fl.write(str(C4)+‘‘)
        fl.write(str(C5)+‘‘)
        fl.write(str(C6)+‘‘)
        fl.write(str(C7))
        fl.write(‘\r\n‘)
    fl.close

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2019-07-11 12:27  基于内容的图像检索技术\
     目录           0  2001-07-06 20:03  基于内容的图像检索技术\image.orig\
     文件       35612  2001-07-06 20:02  基于内容的图像检索技术\image.orig\0.jpg
     文件       46832  2001-07-06 20:02  基于内容的图像检索技术\image.orig\100.jpg
     文件       28823  2001-07-06 20:02  基于内容的图像检索技术\image.orig\101.jpg
     文件       26552  2001-07-06 20:02  基于内容的图像检索技术\image.orig\102.jpg
     文件       24453  2001-07-06 20:02  基于内容的图像检索技术\image.orig\103.jpg
     文件       35137  2001-07-06 20:02  基于内容的图像检索技术\image.orig\104.jpg
     文件       30241  2001-07-06 20:02  基于内容的图像检索技术\image.orig\105.jpg
     文件       27990  2001-07-06 20:02  基于内容的图像检索技术\image.orig\106.jpg
     文件       40729  2001-07-06 20:02  基于内容的图像检索技术\image.orig\107.jpg
     文件       35266  2001-07-06 20:02  基于内容的图像检索技术\image.orig\108.jpg
     文件       43830  2001-07-06 20:02  基于内容的图像检索技术\image.orig\109.jpg
     文件       32244  2001-07-06 20:02  基于内容的图像检索技术\image.orig\10.jpg
     文件       39661  2001-07-06 20:02  基于内容的图像检索技术\image.orig\110.jpg
     文件       30071  2001-07-06 20:02  基于内容的图像检索技术\image.orig\111.jpg
     文件       25540  2001-07-06 20:02  基于内容的图像检索技术\image.orig\112.jpg
     文件       37333  2001-07-06 20:02  基于内容的图像检索技术\image.orig\113.jpg
     文件       44567  2001-07-06 20:02  基于内容的图像检索技术\image.orig\114.jpg
     文件       32747  2001-07-06 20:02  基于内容的图像检索技术\image.orig\115.jpg
     文件       38188  2001-07-06 20:02  基于内容的图像检索技术\image.orig\116.jpg
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     文件       41964  2001-07-06 20:02  基于内容的图像检索技术\image.orig\11.jpg
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     文件       27789  2001-07-06 20:02  基于内容的图像检索技术\image.orig\123.jpg
     文件       27686  2001-07-06 20:02  基于内容的图像检索技术\image.orig\124.jpg
     文件       24377  2001-07-06 20:02  基于内容的图像检索技术\image.orig\125.jpg
............此处省略983个文件信息

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