摄像机实时捕捉人脸+本地图片识别-Python3.6+OpenCV3.2识别

import cv2
import numpy as np
# real time monitoring人脸--------------
# 调用摄像头获取图片进行实时检测
# 调用摄像头，可以看到头像用方框框起来，并实时根据情况调整位置。
cv2.namedWindow（“real time monitoring“）
cap=cv2.VideoCapture（0）
success frame = cap.read（）
color = （255255255）
classfier=cv2.CascadeClassifier（“F:/Program Files/python3.6/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_alt.xml“）
while success:
 success frame = cap.read（）
 size=frame.shape[:2]
 image=np.zeros（sizedtype=np.float16）
 image = cv2.cvtColor（frame cv2.COLOR_BGR2GRAY）
 cv2.equalizeHist（image image）
 divisor=8
 h w = size
 minSize =（w//divisor h//divisor）
 faceRects = classfier.detectMultiScale（image 1.2 2 cv2.CASCADE_SCALE_IMAGEminSize）
 if len（faceRects）>0:
     for faceRect in faceRects:
         x y w h = faceRect