SVM代码_python

svm代码，python实现，包括数据集，实验结果图像等。参考字《机器学习实战》

from svmMLiA import *
from numpy import *
# import numpy as np


def somSimple（dataMatIn classLable C toler maxIter）:
    # 载入样本和标签，并初始化 alpha、iter
    dataMatrix = mat（dataMatIn）
    labelMatrix = mat（classLable）.T
    b = 0
    m n = shape（dataMatrix）
    alphas = mat（zeros（（m 1）））
    iter = 0
    
    while（iter < maxIter）:
        alphaPairsChanged = 0
        for i in range（m）:
            fxi = float（multiply（alphas labelMatrix）.T * （dataMatrix * dataMatrix[i:].T）） + b
            Ei = fxi - float（labelMatrix[i]）
            if（（（labelMatrix[i] * Ei < -toler） and （alphas[i] < C）） or
                （（labelMatrix[i] * Ei > toler） and （alphas[i] > 0）））:
                j = selectJrand（i m）
                fxj = float（multiply（alphas labelMatrix）.T * （dataMatrix * dataMatrix[

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      27429  2018-02-04 11:25  SVM\SmoSimple.png

     文件       3661  2018-02-04 11:24  SVM\SVM.py

     文件       2617  2018-02-04 11:23  SVM\svmMLiA.py

     文件       2208  2018-02-04 09:54  SVM\testSet.txt

     文件       2940  2018-02-04 11:23  SVM\__pycache__\svmMLiA.cpython-35.pyc

     目录          0  2018-02-04 11:23  SVM\__pycache__

     目录          0  2018-02-04 11:36  SVM

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