手写汉字识别软件设计

基于深度学习的手写汉字识别系统设计，系统由python、tensorflow和tkinnter实现，可以对3755类汉字进行分类，准确性在96%左右。

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

# top 1 accuracy 0.99826 top 5 accuracy 0.99989

import os
#os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES“] = “4“ 
import random
import tensorflow.contrib.slim as slim
import time
import logging
import numpy as np
import tensorflow as tf
import pickle
from PIL import Image
import cv2
from tensorflow.python.ops import control_flow_ops
import sys
reload（sys）
sys.setdefaultencoding（‘utf-8‘）

logger = logging.getLogger（‘Training a chinese write char recognition‘）
logger.setLevel（logging.INFO）
# formatter = logging.Formatter（‘%（asctime）s - %（name）s - %（levelname）s - %（message）s‘）
ch = logging.StreamHandler（）
ch.setLevel（logging.INFO）
logger.addHandler（ch）

# 输入参数解析
tf.app.flags.DEFINE_boolean（‘random_flip_up_down‘ False “Whether to random flip up down“）
tf.app.flags.DEFINE_boolean（‘random_brightness‘ True “whether to adjust brightness“）
tf.app.flags.DEFINE_boolean（‘random_contrast‘ True “whether to random constrast“）

tf.app.flags.DEFINE_integer（‘charset_size‘ 3755 “Choose the first ‘charset_size‘ characters only.“）
tf.app.flags.DEFINE_integer（‘image_size‘ 64 “Needs to provide same value as in training.“）
tf.app.flags.DEFINE_boolean（‘gray‘ True “whether to change the rbg to gray“）
tf.app.flags.DEFINE_integer（‘max_steps‘ 16002 ‘the max training steps ‘）
tf.app.flags.DEFINE_integer（‘eval_steps‘ 100 “the step num to eval“）
tf.app.flags.DEFINE_integer（‘save_steps‘ 500 “the steps to save“）

tf.app.flags.DEFINE_string（‘checkpoint_dir‘ ‘./checkpoint/‘ ‘the checkpoint dir‘）
tf.app.flags.DEFINE_string（‘train_data_dir‘ ‘./dataset/train/‘ ‘the train dataset dir‘）
tf.app.flags.DEFINE_string（‘test_data_dir‘ ‘./dataset/test/‘ ‘the test dataset dir‘）
tf.app.flags.DEFINE_string（‘log_dir‘ ‘./log‘ ‘the logging dir‘）

tf.app.flags.DEFINE_boolean（‘restore‘ False ‘whether to restore from checkpoint‘）
tf.app.flags.DEFINE_boolean（‘epoch‘ 1 ‘Number of epoches‘）
tf.app.flags.DEFINE_boolean（‘batch_size‘ 128 ‘Validation batch size‘）
tf.app.flags.DEFINE_string（‘mode‘ ‘validation‘ ‘Running mode. One of {“train“ “valid“ “test“}‘）

gpu_options = tf.GPUOptions（per_process_gpu_memory_fraction=0.333）
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS


class DataIterator:
    def __init__（self data_dir）:
        # Set FLAGS.charset_size to a small value if available computation power is limited.
        truncate_path = data_dir + （‘%05d‘ % FLAGS.charset_size）
        print（truncate_path）
        # 遍历训练集所有图像的路径，存储在image_names内
        self.image_names = []
        for root sub_folder file_list in os.walk（data_dir）:
            if root < truncate_path:
                self.image_names += [os.path.join（root file_path） for file_path in file_list]
        random.shuffle（self.image_names） # 打乱
        # 例如image_name为./train/00001/2.png，提取00001就是其label
        self.labels = [int（file_name[len（data_dir）:].split（os.sep）[0]） for file_name in self.image_names]

    @property
    def size（self）:
        return len（self.labels）

    @staticmethod

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-07-08 11:29  HCCR\
     文件       76644  2018-02-26 19:59  HCCR\chinese_labels
     文件       19820  2018-06-11 23:06  HCCR\Chinese_OCR.py
     文件       15971  2018-06-11 11:33  HCCR\HCCR.py
     目录           0  2018-07-08 11:17  HCCR\img\
     文件       11758  2018-05-31 14:35  HCCR\img\1-1 - 副本.png
     文件       11836  2018-05-03 16:18  HCCR\img\1-1.png
     文件       12868  2018-06-11 14:50  HCCR\img\1-2 - 副本.png
     文件        9106  2018-05-31 14:34  HCCR\img\1-2.png
     文件       14335  2018-05-31 14:35  HCCR\img\1-3 - 副本.png
     文件       14372  2018-05-03 16:21  HCCR\img\1-3.png
     文件       13531  2018-06-11 14:49  HCCR\img\1-4.png
     文件     3426662  2018-05-03 16:07  HCCR\img\1.jpg
     文件      250320  2018-05-03 16:24  HCCR\img\1.png
     文件        8772  2018-05-31 14:31  HCCR\img\2-1.png
     文件        6558  2018-05-31 14:28  HCCR\img\3.png
     文件         305  2018-07-08 11:31  HCCR\readme.txt
     目录           0  2018-07-08 11:17  HCCR\test\
     文件        2814  2016-12-28 22:17  HCCR\test\33315.png
     文件        7132  2016-12-28 22:17  HCCR\test\35735.png
     文件        4169  2016-12-28 22:17  HCCR\test\36016.png
     文件        4616  2016-12-28 22:16  HCCR\test\4191.png
     文件        3833  2016-12-28 22:16  HCCR\test\6006.png
     文件        4764  2016-12-28 22:17  HCCR\test\60528.png
     目录           0  2018-07-08 11:17  HCCR\__pycache__\
     文件         136  2018-05-03 16:27  HCCR\__pycache__\config.cpython-36.pyc
     文件       35910  2018-07-08 11:20  HCCR\软件界面.png