基于python3 与openCV的面部表情识别

代码基于python3和opencv框架，可能需要安装所需的module； 功能描述 --实现笔记本摄像头获取人脸的面部表情识别，happy，angry，neural，sad.. --实现指定路径下视频中人脸的识别.. 验证成功，未做改动，源自github

import cv2
import numpy as np
from keras.models import load_model
from statistics import mode
from utils.datasets import get_labels
from utils.inference import detect_faces
from utils.inference import draw_text
from utils.inference import draw_bounding_box
from utils.inference import apply_offsets
from utils.inference import load_detection_model
from utils.preprocessor import preprocess_input

USE_WEBCAM = True # If false loads video file source

# parameters for loading data and images
emotion_model_path = ‘./models/emotion_model.hdf5‘
emotion_labels = get_labels（‘fer2013‘）

# hyper-parameters for bounding boxes shape
frame_window = 10
emotion_offsets = （20 40）

# loading models
face_cascade = cv2.CascadeClassifier（‘./models/haarcascade_frontalface_default.xml‘）
emotion_classifier = load_model（emotion_model_path）

# getting input model shapes for inference
emotion_target_size = emotion_classifier.input_shape[1:3]

# starting lists for calculating modes
emotion_window = []

# starting video streaming

cv2.namedWindow（‘window_frame‘）
video_capture = cv2.VideoCapture（0）

# Select video or webcam feed
cap = None
if （USE_WEBCAM == True）:
    cap = cv2.VideoCapture（0） # Webcam source
else:
    cap = cv2.VideoCapture（‘./demo/dinner.mp4‘） # Video file source

while cap.isOpened（）: # True:
    ret bgr_image = cap.read（）

    #bgr_image = video_capture.read（）[1]

    gray_image = cv2.cvtColor（bgr_image cv2.COLOR_BGR2GRAY）
    rgb_image = cv2.cvtColor（bgr_image cv2.COLOR_BGR2RGB）

    faces = face_cascade.detectMultiScale（gray_image scaleFactor=1.1 minNeighbors=5
			minSize=（30 30） flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE）

    for face_coordinates in faces:

        x1 x2 y1 y2 = apply_offsets（face_coordinates emotion_offsets）
        gray_face = gray_image[y1:y2 x1:x2]
        try:
            gray_face = cv2.resize（gray_face （emotion_target_size））
        except:
            continue

        gray_face = preprocess_input（gray_face True）
        gray_face = np.expand_dims（gray_face 0）
        gray_face = np.expand_dims（gray_face -1）
        emotion_prediction = emotion_classifier.predict（gray_face）
        emotion_probability = np.max（emotion_prediction）
        emotion_label_arg = np.argmax（emotion_prediction）
        emotion_text = emotion_labels[emotion_label_arg]
        emotion_window.append（emotion_text）

        if len（emotion_window） > frame_window:
            emotion_window.pop（0）
        try:
            emotion_mode = mode（emotion_window）
        except:
            continue

        if emotion_text == ‘angry‘:
            color = emotion_probability * np.asarray（（255 0 0））
        elif emotion_text == ‘sad‘:
            color = emotion_probability * np.asarray（（0 0 255））
        elif emotion_text == ‘happy‘:
            color = emotion_probability * np.asarray（（255 255 0））
        elif emotion_text == ‘surprise‘:
            color = emotion_probability * np.asarray（（0 255 255））
        else:
            color = emotion_probab

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-01-17 00:38  Emotion-master\
     文件        1068  2018-01-17 00:38  Emotion-master\LICENSE
     文件         881  2018-01-17 00:38  Emotion-master\README.md
     目录           0  2018-01-17 00:38  Emotion-master\demo\
     文件     5408300  2018-01-17 00:38  Emotion-master\demo\demo.gif
     文件     2613425  2018-01-17 00:38  Emotion-master\demo\dinner.mp4
     文件      980831  2018-01-17 00:38  Emotion-master\demo\report.pdf
     文件        3458  2018-01-17 00:38  Emotion-master\emotions.py
     目录           0  2018-01-17 00:38  Emotion-master\models\
     文件      872856  2018-01-17 00:38  Emotion-master\models\emotion_model.hdf5
     文件      930127  2018-01-17 00:38  Emotion-master\models\haarcascade_frontalface_default.xml
     目录           0  2018-01-17 00:38  Emotion-master\utils\
     文件           0  2018-01-17 00:38  Emotion-master\utils\__init__.py
     文件         149  2018-01-17 00:38  Emotion-master\utils\__init__.pyc
     目录           0  2018-01-17 00:38  Emotion-master\utils\__pycache__\
     文件         145  2018-01-17 00:38  Emotion-master\utils\__pycache__\__init__.cpython-36.pyc
     文件        5076  2018-01-17 00:38  Emotion-master\utils\__pycache__\datasets.cpython-36.pyc
     文件        1778  2018-01-17 00:38  Emotion-master\utils\__pycache__\inference.cpython-36.pyc
     文件         966  2018-01-17 00:38  Emotion-master\utils\__pycache__\preprocessor.cpython-36.pyc
     文件       10257  2018-01-17 00:38  Emotion-master\utils\data_augmentation.py
     文件        5855  2018-01-17 00:38  Emotion-master\utils\datasets.py
     文件        6495  2018-01-17 00:38  Emotion-master\utils\datasets.pyc
     文件        6693  2018-01-17 00:38  Emotion-master\utils\grad_cam.py
     文件        1368  2018-01-17 00:38  Emotion-master\utils\inference.py
     文件        2509  2018-01-17 00:38  Emotion-master\utils\inference.pyc
     文件         642  2018-01-17 00:38  Emotion-master\utils\preprocessor.py
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     文件        6368  2018-01-17 00:38  Emotion-master\utils\visualizer.py