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python+tensorflow style transfer 代码,自己添加文件,运行方式,python nueral_style.py --content --styles <styleimg> --output
代码片段和文件信息
# Copyright （c） 2015-2018 Anish Athalye. Released under GPLv3.
import os
import numpy as np
import scipy.misc
from stylize import stylize
import math
from argparse import ArgumentParser
from PIL import Image
# default arguments
CONTENT_WEIGHT = 5e0
CONTENT_WEIGHT_BLEND = 1
style_WEIGHT = 5e2
TV_WEIGHT = 1e2
style_layer_WEIGHT_EXP = 1
LEARNING_RATE = 1e1
BETA1 = 0.9
BETA2 = 0.999
EPSILON = 1e-08
style_SCALE = 1.0
ITERATIONS = 1000
VGG_PATH = ‘imagenet-vgg-verydeep-19.mat‘
POOLING = ‘max‘
def build_parser（）:
parser = ArgumentParser（）
parser.add_argument（‘--content‘
dest=‘content‘ help=‘content image‘
metavar=‘CONTENT‘ required=True）
parser.add_argument（‘--styles‘
dest=‘styles‘
nargs=‘+‘ help=‘one or more style images‘
metavar=‘style‘ required=True）
parser.add_argument（‘--output‘
dest=‘output‘ help=‘output path‘
metavar=‘OUTPUT‘ required=True）
parser.add_argument（‘--iterations‘ type=int
dest=‘iterations‘ help=‘iterations （default %（default）s）‘
metavar=‘ITERATIONS‘ default=ITERATIONS）
parser.add_argument（‘--print-iterations‘ type=int
dest=‘print_iterations‘ help=‘statistics printing frequency‘
metavar=‘PRINT_ITERATIONS‘）
parser.add_argument（‘--checkpoint-output‘
dest=‘checkpoint_output‘ help=‘checkpoint output format e.g. output%%s.jpg‘
metavar=‘OUTPUT‘）
parser.add_argument（‘--checkpoint-iterations‘ type=int
dest=‘checkpoint_iterations‘ help=‘checkpoint frequency‘
metavar=‘CHECKPOINT_ITERATIONS‘）
parser.add_argument（‘--width‘ type=int
dest=‘width‘ help=‘output width‘
metavar=‘WIDTH‘）
parser.add_argument（‘--style-scales‘ type=float
dest=‘style_scales‘
nargs=‘+‘ help=‘one or more style scales‘
metavar=‘style_SCALE‘）
parser.add_argument（‘--network‘
dest=‘network‘ help=‘path to network parameters （default %（default）s）‘
metavar=‘VGG_PATH‘ default=VGG_PATH）
parser.add_argument（‘--content-weight-blend‘ type=float
dest=‘content_weight_blend‘ help=‘content weight blend conv4_2 * blend + conv5_2 * （1-blend） （default %（default）s）‘
metavar=‘CONTENT_WEIGHT_BLEND‘ default=CONTENT_WEIGHT_BLEND）
parser.add_argument（‘--content-weight‘ type=float
dest=‘content_weight‘ help=‘content weight （default %（default）s）‘
metavar=‘CONTENT_WEIGHT‘ default=CONTENT_WEIGHT）
parser.add_argument（‘--style-weight‘ type=float
dest=‘style_weight‘ help=‘style weight （default %（default）s）‘
metavar=‘style_WEIGHT‘ default=style_WEIGHT）
parser.add_argument（‘--style-layer-weight-exp‘ type=float
dest=‘style_layer_weight_exp‘ help=‘style layer weight exponentional increase - weight（layer） = weight_exp*weight（layer） （defa 属性 大小 日期 时间 名称
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目录 0 2018-03-29 02:21 neural-st
文件 196 2018-03-29 02:21 neural-st
文件 40 2018-03-29 02:21 neural-st
文件 35147 2018-03-29 02:21 neural-st
文件 5901 2018-03-29 02:21 neural-st
目录 0 2018-03-29 02:21 neural-st
文件 245099 2018-03-29 02:21 neural-st
文件 64615 2018-03-29 02:21 neural-st
文件 562577 2018-03-29 02:21 neural-st
文件 120188 2018-03-29 02:21 neural-st
文件 44983 2018-03-29 02:21 neural-st
文件 21516 2018-03-29 02:21 neural-st
文件 107366 2018-03-29 02:21 neural-st
目录 0 2018-03-29 02:21 neural-st
文件 110363 2018-03-29 02:21 neural-st
文件 114640 2018-03-29 02:21 neural-st
文件 104516 2018-03-29 02:21 neural-st
文件 113476 2018-03-29 02:21 neural-st
文件 132475 2018-03-29 02:21 neural-st
文件 119562 2018-03-29 02:21 neural-st
文件 111108 2018-03-29 02:21 neural-st
文件 9016 2018-03-29 02:21 neural-st
文件 133 2018-03-29 02:21 neural-st
文件 9949 2018-03-29 02:21 neural-st
文件 2385 2018-03-29 02:21 neural-st
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