读雷达基数据

# -*- coding: utf-8 -*-

“““
read radar data
@author: qzhang
“““

import numpy as np
import string
from array import array
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# read radar binary data
def radar_read（file_path）:
	pi=np.pi
	# 读数据
	flag=open（file_path“rb“）
	“““
	#array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray，但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍然会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。
	#array（“B“flag.read（））读取二进制并转换成int型
	#array（）列表
	#data
	“““
	data=np.asarray（array（“B“flag.read（）））  
	data=data.reshape（[len（data）/24322432]）
	# 找仰角
	if data[072]==11:
		phi=[0.500.501.451.452.403.354.305.256.27.58.710121416.719.5]
	if data[072]==21:
		phi=[0.500.501.451.452.403.354.306.009.0014.619.5]
	if data[072]==31:
		phi=[0.500.501.50