fbprophet免安装包.zip

fbprophet免安装包， 如图为作者将服务器中的fbprophet包直接拷贝到Win10系统中，经测试有效。 有需要的直接百度云下载就可以了，下载后解压到python的包的路径下“site-packages”这个文件夹下面

# -*- coding: utf-8 -*-
# Copyright （c） 2017-present Facebook Inc.
# All rights reserved.
#
# This source code is licensed under the BSD-style license found in the
# LICENSE file in the root directory of this source tree. An additional grant
# of patent rights can be found in the PATENTS file in the same directory.

from __future__ import absolute_import division print_function

import logging
from copy import deepcopy
from functools import reduce

import numpy as np
import pandas as pd

logger = logging.getLogger（‘fbprophet‘）


def generate_cutoffs（df horizon initial period）:
    “““Generate cutoff dates

    Parameters
    ----------
    df: pd.Dataframe with historical data.
    horizon: pd.Timedelta forecast horizon.
    initial: pd.Timedelta window of the initial forecast period.
    period: pd.Timedelta simulated forecasts are done with this period.

    Returns
    -------
    list of pd.Timestamp
    “““
    # Last cutoff is ‘latest date in data - horizon‘ date
    cutoff = df[‘ds‘].max（） - horizon
    if cutoff < df[‘ds‘].min（）:
        raise ValueError（‘Less data than horizon.‘）
    result = [cutoff]
    while result[-1] >= min（df[‘ds‘]） + initial:
        cutoff -= period
        # If data does not exist in data range （cutoff cutoff + horizon]
        if not （（（df[‘ds‘] > cutoff） & （df[‘ds‘] <= cutoff + horizon））.any（））:
            # Next cutoff point is ‘last date before cutoff in data - horizon‘
            if cutoff > df[‘ds‘].min（）:
                closest_date = df[df[‘ds‘] <= cutoff].max（）[‘ds‘]
                cutoff = closest_date - horizon
            # else no data left leave cutoff as is it will be dropped.
        result.append（cutoff）
    result = result[:-1]
    if len（result） == 0:
        raise ValueError（
            ‘Less data than horizon after initial window. ‘
            ‘Make horizon or initial shorter.‘
        ）
    logger.info（‘Making {} forecasts with cutoffs between {} and {}‘.format（
        len（result） result[-1] result[0]
    ））
    return reversed（result）


def cross_validation（model horizon period=None initial=None）:
    “““Cross-Validation for time series.

    Computes forecasts from historical cutoff points. Beginning from
    （end - horizon） works backwards making cutoffs with a spacing of period
    until initial is reached.

    When period is equal to the time interval of the data this is the
    technique described in https://robjhyndman.com/hyndsight/tscv/ .

    Parameters
    ----------
    model: Prophet class object. Fitted Prophet model
    horizon: string with pd.Timedelta compatible style e.g. ‘5 days‘
        ‘3 hours‘ ‘10 seconds‘.
    period: string with pd.Timedelta compatible style. Simulated forecast will
        be done at every this period. If not provided 0.5 * horizon is used.
    initial: string with pd.Timedelta compatible style. The first training
        period will begin h

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2019-08-02 15:06  fbprophet-0.5.dist-info\
     文件           4  2019-08-02 15:06  fbprophet-0.5.dist-info\INSTALLER
     文件         953  2019-08-02 15:06  fbprophet-0.5.dist-info\metaDATA
     文件         629  2019-08-02 15:06  fbprophet-0.5.dist-info\PKG-INFO~
     文件        2088  2019-08-02 15:06  fbprophet-0.5.dist-info\RECORD
     文件          11  2019-08-02 15:06  fbprophet-0.5.dist-info\top_level.txt
     文件          93  2019-08-02 15:06  fbprophet-0.5.dist-info\WHEEL
     目录           0  2019-08-02 15:06  fbprophet\
     文件         369  2019-08-02 15:05  fbprophet\__init__.py
     目录           0  2019-08-02 15:06  fbprophet\__pycache__\
     文件         222  2019-08-02 15:06  fbprophet\__pycache__\__init__.cpython-35.pyc
     文件       12845  2019-08-02 15:06  fbprophet\__pycache__\diagnostics.cpython-35.pyc
     文件       48035  2019-08-02 15:06  fbprophet\__pycache__\forecaster.cpython-35.pyc
     文件       29347  2019-08-02 15:06  fbprophet\__pycache__\hdays.cpython-35.pyc
     文件        1937  2019-08-02 15:06  fbprophet\__pycache__\make_holidays.cpython-35.pyc
     文件         624  2019-08-02 15:06  fbprophet\__pycache__\models.cpython-35.pyc
     文件       20000  2019-08-02 15:06  fbprophet\__pycache__\plot.cpython-35.pyc
     文件       15178  2019-08-02 15:05  fbprophet\diagnostics.py
     文件       62216  2019-08-02 15:05  fbprophet\forecaster.py
     文件       42219  2019-08-02 15:05  fbprophet\hdays.py
     文件        2196  2019-08-02 15:05  fbprophet\make_holidays.py
     文件         748  2019-08-02 15:05  fbprophet\models.py
     文件       24335  2019-08-02 15:05  fbprophet\plot.py
     目录           0  2019-08-02 15:05  fbprophet\stan_model\
     文件    25946888  2019-08-02 15:06  fbprophet\stan_model\prophet_model.pkl
     目录           0  2019-08-02 15:06  fbprophet\tests\
     文件           0  2019-08-02 15:05  fbprophet\tests\__init__.py
     目录           0  2019-08-02 15:06  fbprophet\tests\__pycache__\
     文件         146  2019-08-02 15:06  fbprophet\tests\__pycache__\__init__.cpython-35.pyc
     文件        8466  2019-08-02 15:06  fbprophet\tests\__pycache__\test_diagnostics.cpython-35.pyc
     文件       22197  2019-08-02 15:06  fbprophet\tests\__pycache__\test_prophet.cpython-35.pyc
............此处省略4个文件信息