Python-DQNchainerPython用Chainer实现的DeepQNetworks来自动玩ATARI游戏

DQN-chainer-Python 用 Chainer 实现的 Deep Q-Networks 来自动玩 ATARI 游戏

# -*- coding: utf-8 -*-
“““
Deep Q-network implementation with chainer and rlglue
Copyright （c） 2015  Naoto Yoshida All Right Reserved.
“““

import copy

import pickle
import numpy as np
import scipy.misc as spm

from chainer import cuda FunctionSet Variable optimizers
import chainer.functions as F

from rlglue.agent.Agent import Agent
from rlglue.agent import AgentLoader as AgentLoader
from rlglue.types import Action


class DQN_class:
    # Hyper-Parameters
    gamma = 0.99  # Discount factor
    initial_exploration = 100#10**4  # Initial exploratoin. original: 5x10^4
    replay_size = 32  # Replay （batch） size
    target_model_update_freq = 10**4  # Target update frequancy. original: 10^4
    data_size = 10**5  # Data size of history. original: 10^6

    def __init__（self enable_con

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2016-08-03 13:21  DQN-chainer-master\
     目录           0  2016-08-03 13:21  DQN-chainer-master\DQN-chainer-gym\
     文件       11463  2016-08-03 13:21  DQN-chainer-master\DQN-chainer-gym\dqn_agent.py
     文件       11661  2016-08-03 13:21  DQN-chainer-master\DQN-chainer-gym\dqn_agent_cpu.py
     文件        1724  2016-08-03 13:21  DQN-chainer-master\DQN-chainer-gym\experiment_gym.py
     目录           0  2016-08-03 13:21  DQN-chainer-master\DQN-chainer-gym\network\
     文件          31  2016-08-03 13:21  DQN-chainer-master\DQN-chainer-gym\network\readme
     文件        1081  2016-08-03 13:21  DQN-chainer-master\LICENSE
     文件        1166  2016-08-03 13:21  DQN-chainer-master\README.md
     文件       12195  2016-08-03 13:21  DQN-chainer-master\dqn_agent_nature.py
     文件       10686  2016-08-03 13:21  DQN-chainer-master\dqn_agent_nips.py
     文件        1454  2016-08-03 13:21  DQN-chainer-master\experiment_ale.py
     文件        2868  2016-08-03 13:21  DQN-chainer-master\readme.txt