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大小: 13MB文件类型: .zip金币: 2下载: 0 次发布日期: 2024-02-05
- 语言: Python
- 标签:
资源简介
本项目基于yolo3 与crnn 实现中文自然场景文字检测及识别
代码片段和文件信息
# -*- coding: utf-8 -*-
“““
@author: lywen
“““
import os
import cv2
import json
import time
import uuid
import base64
import web
from PIL import Image
web.config.debug = True
import model
render = web.template.render(‘templates‘ base=‘base‘)
from config import DETECTANGLE
from apphelper.image import union_rboxadjust_box_to_origin
from application import trainTicketidcard
billList = [‘通用OCR‘‘火车票‘‘身份证‘]
class OCR:
“““通用OCR识别“““
def GET(self):
post = {}
post[‘postName‘] = ‘ocr‘##请求地址
post[‘height‘] = 1000
post[‘H‘] = 1000
post[‘width‘] = 600
post[‘W‘] = 600
post[‘uuid‘] = uuid.uuid1().__str__()
post[‘billList‘] = billList
return render.ocr(post)
def POST(self):
data = web.data()
data = json.loads(data)
billModel = data.get(‘billModel‘‘‘)
textAngle = data.get(‘textAngle‘False)##文字检测
textLine = data.get(‘textLine‘False)##只进行单行识别
imgString = data[‘imgString‘].encode().split(b‘;base64‘)[-1]
imgString = base64.b64decode(imgString)
jobid = uuid.uuid1().__str__()
path = ‘test/{}.jpg‘.format(jobid)
with open(path‘wb‘) as f:
f.write(imgString)
img = cv2.imread(path)##GBR
HW = img.shape[:2]
timetake = time.time()
if textLine:
##单行识别
partImg = Image.fromarray(img)
text = model.crnnOcr(partImg.convert(‘L‘))
res =[ {‘text‘:text‘name‘:‘0‘‘box‘:[00W0WH0H]} ]
else:
detectAngle = textAngle
_resultangle= model.model(img
detectAngle=detectAngle##是否进行文字方向检测,通过web传参控制
config=dict(MAX_HORIZONTAL_GAP=50##字符之间的最大间隔,用于文本行的合并
MIN_V_OVERLAPS=0.6
MIN_SIZE_SIM=0.6
TEXT_PROPOSALS_MIN_SCORE=0.1
TEXT_PROPOSALS_NMS_THRESH=0.3
TEXT_LINE_NMS_THRESH = 0.7##文本行之间测iou值
)
leftAdjust=True##对检测的文本行进行向左延伸
rightAdjust=True##对检测的文本行进行向右延伸
alph=0.01##对检测的文本行进行向右、左延伸的倍数
)
if billModel==‘‘ or billModel==‘通用OCR‘ :
result = union_rbox(result0.2)
res = [{‘text‘:x[‘text‘]
‘name‘:str(i)
‘box‘:{‘cx‘:x[‘cx‘]
‘cy‘:x[‘cy‘]
‘w‘:x[‘w‘]
‘h‘:x[‘h‘]
‘angle‘:x[‘degree‘]
}
} for ix in enumerate(result)]
res = a
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\
文件 137 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\.gitignore
文件 84 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\.gitmodules
文件 1017 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\Dockerfile
文件 1067 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\LICENSE
文件 3940 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\README.md
文件 3997 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\app.py
目录 0 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\apphelper\
文件 917 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\apphelper\__init__.py
文件 18337 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\apphelper\image.py
目录 0 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\application\
文件 82 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\application\README.md
文件 0 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\application\__init__.py
文件 3380 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\application\idcard.py
文件 3020 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\application\trainTicket.py
文件 1999 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\config.py
目录 0 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\crnn\
文件 0 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\crnn\__init__.py
文件 1201 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\crnn\crnn_keras.py
文件 1994 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\crnn\crnn_torch.py
文件 3964 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\crnn\dataset.py
文件 16511 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\crnn\keys.py
文件 3649 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\crnn\network_keras.py
文件 3086 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\crnn\network_torch.py
文件 2911 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\crnn\util.py
文件 1115 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\crnn\utils.py
目录 0 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\darknet\
文件 139 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\docker.sh
文件 4201 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\model.py
目录 0 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\models\
文件 45 2019-07-18 15:12 chineseocr-master\models\README.md
............此处省略299个文件信息
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