MNIST手写体数字训练/测试数据集（图片）及Python分割预处理代码

1、MNIST手写体数字训练/测试数据集(图片格式) 2、Python分割出单个数字的预处理代码 参考博文： https://blog.csdn.net/Jkwwwwwwwwww/article/details/65628235

#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
import os
import cv2
import ipdb

########################### Global Parameters ###################################
trainFolder = ‘train‘
testFolder = ‘test‘
trainPrefix = ‘mnist_train‘
testPrefix = ‘mnist_test‘
postfix = ‘.jpg‘
sideLength = 28
########################### Global Parameters ###################################

############################ Initialization #####################################
ROOT = os.getcwd（） # MUST run in the directory of this very script
############################ Initialization #####################################

# Extract & Save each single-number image of MNIST
def MNIST_extract（folder prefix）:
    print ‘Category:‘ folder prefix
    # For each number from 0 to 9
    for i in xrange（0 10）:
        print ‘Class:‘ str（i）
        # Read over-all image of each class
        allImage = cv2.imread（os.path.join（ROOT folder prefix + str（i） + postfix））
        print ‘Shape:‘ allImage.shape[0 : 2]

        count = 0
        print ‘Processing ...‘
        for corY in xrange（0 allImage.shape[1] / sideLength）:
            for corX in xrange（0 allImage.shape[0] / sideLength）:
                count += 1
                # Cropped image of single-number
                singleImage = allImage[corX * sideLength : （corX + 1） * sideLength
                                       corY * sideLength : （corY + 1） * sideLength
                                       :]

                ‘‘‘ Show
                cv2.imshow（‘Single Number‘ singleImage）
                cv2.waitKey（1）
                # ‘‘‘

                # ‘‘‘ Save
                saveLocation = os.path.join（ROOT folder str（i） prefix + str（i） + ‘_‘ + str（count） + postfix）
                cv2.imwrite（saveLocation singleImage）
                # ipdb.set_trace（）
                # ‘‘‘
        print ‘Count:‘ count ‘All Saved.‘
    cv2.destroyAllWindows（）

##########################
if __name__ == ‘__main__‘:
    # ‘‘‘ \SWITCH/ : train OR test
    MNIST_extract（trainFolder trainPrefix）
    ‘‘‘ # \Division/
    MNIST_extract（testFolder testPrefix）
    # ‘‘‘ # \END/

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2017-03-13 22:31  MNIST\
     文件        2137  2017-03-24 11:06  MNIST\MNIST_extraction.py
     目录           0  2017-03-13 23:05  MNIST\test\
     文件      418304  2017-03-24 10:53  MNIST\test\Thumbs.db
     文件      250811  2015-12-11 22:37  MNIST\test\mnist_test0.jpg
     文件      159653  2015-12-11 22:37  MNIST\test\mnist_test1.jpg
     文件      251755  2015-12-11 22:37  MNIST\test\mnist_test2.jpg
     文件      241132  2015-12-11 22:37  MNIST\test\mnist_test3.jpg
     文件      219251  2015-12-11 22:38  MNIST\test\mnist_test4.jpg
     文件      210820  2015-12-11 22:38  MNIST\test\mnist_test5.jpg
     文件      223340  2015-12-11 22:38  MNIST\test\mnist_test6.jpg
     文件      217227  2015-12-11 22:38  MNIST\test\mnist_test7.jpg
     文件      235102  2015-12-11 22:38  MNIST\test\mnist_test8.jpg
     文件      219671  2015-12-11 22:38  MNIST\test\mnist_test9.jpg
     目录           0  2017-03-13 23:10  MNIST\train\
     文件      332800  2017-03-24 10:43  MNIST\train\Thumbs.db
     文件     1515653  2015-12-11 22:38  MNIST\train\mnist_train0.jpg
     文件      954272  2015-12-11 22:39  MNIST\train\mnist_train1.jpg
     文件     1454486  2015-12-11 22:39  MNIST\train\mnist_train2.jpg
     文件     1477826  2015-12-11 22:39  MNIST\train\mnist_train3.jpg
     文件     1296588  2015-12-11 22:39  MNIST\train\mnist_train4.jpg
     文件     1274317  2015-12-11 22:39  MNIST\train\mnist_train5.jpg
     文件     1363050  2015-12-11 22:40  MNIST\train\mnist_train6.jpg
     文件     1321363  2015-12-11 22:40  MNIST\train\mnist_train7.jpg
     文件     1404324  2015-12-11 22:40  MNIST\train\mnist_train8.jpg
     文件     1300644  2015-12-11 22:40  MNIST\train\mnist_train9.jpg