资源简介
利用训练好的模型测试代码,注意文件夹的路径。根据各位大神的代码改造而来,如有侵权联系删除,希望和大家共同进步。
代码片段和文件信息
# -*- coding: utf-8 -*-
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功能:keras-yolov3 进行批量测试 并 保存结果
项目来源:https://github.com/qqwweee/keras-yolo3
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import colorsys
import os
from timeit import default_timer as timer
import time
import numpy as np
from keras import backend as K
from keras.models import load_model
from keras.layers import Input
from PIL import Image ImageFont ImageDraw
from yolo3.model import yolo_eval yolo_body tiny_yolo_body
from yolo3.utils import letterbox_image
from keras.utils import multi_gpu_model
path = ‘./test_images/‘ #待检测图片的位置
# 创建创建一个存储检测结果的dir
result_path = ‘./out_images/‘
if not os.path.exists(result_path):
os.makedirs(result_path)
# result如果之前存放的有文件,全部清除
for i in os.listdir(result_path):
path_file = os.path.join(result_pathi)
if os.path.isfile(path_file):
os.remove(p
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