多项式拟合（LSM.py）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator


def rmse（predictions targets）:
    return np.sqrt（（（predictions - targets） ** 2）.mean（））

# p = np.array（[-1E-132E-10-8E-082E-05-0.00150.07480]）


x = [0 1 3 5 7 9 11 13 15 23 31 47 63 95 127 128 160 192 208 224 232 240 242 244 246 248 250
     252 254 255]
# x = [1020304050607080]
x = np.array（x）
# print（‘x is :\n‘ x）
y = [0 0.332258065 0.372531769 0.448044966 0.553763441 0.644379277 0.729960899 0.79540567 0.870918866
     1.052150538 1.21827957 1.454887586 1.651221896 1.928103617 2.189882698 2.194916911 2.476832845 2.814125122
     3.040664712 3.347751711 3.559188661 3.851173021 3.93172043 4.027370479 4.123020528 4.274046921 4.420039101
     4.621407625 4.933528837 5.15]
# y = [174236305334349351342323]
y = np.array（y）
# print（‘y is :\n‘ y）
#