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机器学习 西瓜书配套代码
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import numpy as np
### 维比特算法
# 红 白 红
A = np.array([[0.50.20.3]
[0.30.50.2]
[0.20.30.5]])
B = np.array([[0.50.5]
[0.40.6]
[0.70.3]])
pi = np.array([[0.20.40.4]]).T
a_1 = [pi[i]*B[i0] for i in range(3)]
a_2 = [sum([a_1[i]*A[ij] for i in range(3)])*B[j1] for j in range(3)]
a_3 = [sum([a_2[i]*A[ij] for i in range(3)])*B[j0] for j in range(3)]
## 最终
res = sum(a_3)
print(res)
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 47148 2020-09-17 15:21 ML-From-Scratch\.ipynb_checkpoints\线性回归-checkpoint.ipynb
文件 45715 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\Decision Tree for Classification And Regression.ipynb
文件 14697 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\GaussianMixtureModel.ipynb
文件 40720 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\GBDT 梯度提升.ipynb
文件 437 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\HMM_forward.py
文件 12345 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\K-means算法.ipynb
文件 3401 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\KNN.ipynb
文件 43428 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\LSTM_FS.ipynb
文件 703 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\MCMC-Metropolis-Hastings.py
文件 5782 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\Naive Bayes.ipynb
文件 6835 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\PageRank.ipynb
文件 77213 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\PCA.ipynb
文件 1832 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\README.md
文件 287954 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\SVM SMO.ipynb
文件 6024 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\Templi
文件 98236 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\utils\.ipynb_checkpoints\MLP-checkpoint.ipynb
文件 6007 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\utils\.ipynb_checkpoints\Simple RNN-checkpoint.ipynb
文件 1751 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\utils\activations.py
文件 8650 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\utils\la
文件 960 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\utils\losses.py
文件 2373 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\utils\metric.py
文件 98236 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\utils\MLP.ipynb
文件 2852 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\utils\neural_networks.py
文件 472 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\utils\optimizers.py
文件 2632 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\utils\progress.py
文件 6007 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\utils\Simple RNN.ipynb
文件 0 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\utils\__init__.py
文件 4118 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\utils\__pycache__\activations.cpython-36.pyc
文件 9623 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\utils\__pycache__\la
文件 2120 2020-09-17 15:16 ML-From-Scratch\utils\__pycache__\losses.cpython-36.pyc
............此处省略18个文件信息
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