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    文件类型: .rar
    金币: 1
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    发布日期: 2024-05-11
  • 语言: Python
  • 标签: 机器学习  西瓜书  

资源简介

机器学习 西瓜书配套代码 

资源截图

代码片段和文件信息

import numpy as np

### 维比特算法

# 红 白 红
A = np.array([[0.50.20.3]
[0.30.50.2]
[0.20.30.5]])

B = np.array([[0.50.5]
[0.40.6]
[0.70.3]])

pi = np.array([[0.20.40.4]]).T


a_1 = [pi[i]*B[i0] for i in range(3)]

a_2 = [sum([a_1[i]*A[ij] for i in range(3)])*B[j1] for j in range(3)]

a_3 = [sum([a_2[i]*A[ij] for i in range(3)])*B[j0] for j in range(3)]



## 最终

res = sum(a_3)

print(res)

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      47148  2020-09-17 15:21  ML-From-Scratch\.ipynb_checkpoints\线性回归-checkpoint.ipynb

     文件      45715  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\Decision Tree for Classification And Regression.ipynb

     文件      14697  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\GaussianMixtureModel.ipynb

     文件      40720  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\GBDT 梯度提升.ipynb

     文件        437  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\HMM_forward.py

     文件      12345  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\K-means算法.ipynb

     文件       3401  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\KNN.ipynb

     文件      43428  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\LSTM_FS.ipynb

     文件        703  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\MCMC-Metropolis-Hastings.py

     文件       5782  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\Naive Bayes.ipynb

     文件       6835  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\PageRank.ipynb

     文件      77213  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\PCA.ipynb

     文件       1832  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\README.md

     文件     287954  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\SVM SMO.ipynb

     文件       6024  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\Templinkoping2016.txt

     文件      98236  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\utils\.ipynb_checkpoints\MLP-checkpoint.ipynb

     文件       6007  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\utils\.ipynb_checkpoints\Simple RNN-checkpoint.ipynb

     文件       1751  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\utils\activations.py

     文件       8650  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\utils\layers.py

     文件        960  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\utils\losses.py

     文件       2373  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\utils\metric.py

     文件      98236  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\utils\MLP.ipynb

     文件       2852  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\utils\neural_networks.py

     文件        472  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\utils\optimizers.py

     文件       2632  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\utils\progress.py

     文件       6007  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\utils\Simple RNN.ipynb

     文件          0  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\utils\__init__.py

     文件       4118  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\utils\__pycache__\activations.cpython-36.pyc

     文件       9623  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\utils\__pycache__\layers.cpython-36.pyc

     文件       2120  2020-09-17 15:16  ML-From-Scratch\utils\__pycache__\losses.cpython-36.pyc

............此处省略18个文件信息

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