Python 人脸识别

基于Linux环境下的实现

import face_recognition
import pandas as pd
import numpy as np
import cv2
import os
face_db = pd.read_excel（r‘./face_recognition_images_db/face_db.xlsx‘）
if face_db.empty:
    col_name = [‘Name‘‘Path‘]
    [col_name.append（str（i）） for i in range（1129）]
    face_db = pd.Dataframe（columns=col_name）
    for root _ files in os.walk（‘./face_recognition_images_db/train_db/‘）:
        for idxfile in enumerate（sorted（files））:
            face_db.loc[idx ‘Name‘] = file.split（‘.‘）[0]
            tmp_path = os.path.join（rootfile）
            face_db.loc[idx ‘Path‘] = tmp_path
            tmp_img = cv2.imread（tmp_path）[::::-1]    # BGR o RGB
            tmp_face = face_recognition.face_locations（tmp_img）     # detect face area，hog & cnn
            tmp_face_encode = face_recognition.face_encodings（tmp_imgtmp_face）[0]
            face_db.loc[idx ‘1‘:‘128‘] = np.array（tmp_face_encode）
    face_db.to_excel（r‘./face_recognition_images_db/face_db.xlsx‘index=False）

capture = cv2.VideoCapture（0）
if not capture.isOpened（）:
    raise IOError（‘Camera Open ErrorPlease Check...‘）

while True:
    retframe = capture.read（）
    frame = cv2.resize（frame（00）fx=0.5fy=0.5）

    frame_rgb = frame[::::-1]
    faces_loc = face_recognition.face_locations（frame_rgb）
    faces_encode = face_recognition.face_encodings（frame_rgbfaces_loc）
    for （toprightbottomleft）face_encode in zip（faces_locfaces_encode）:
        matches = face_recognition.compare_faces（list（face_db.loc[:‘1‘:‘128‘].values）face_encodetolerance=0.55）
        distances = face_recognition.face_distance（list（face_db.loc[:‘1‘:‘128‘].values）face_encode）
        min_distance_idx = np.argmin（distances）
        name = ‘Unknow‘
        if matches[min_distance_idx]:
            name = face_db.loc[min_distance_idx‘Name‘]

        cv2.rectangle（frame（lefttop）（rightbottom）（02550）3）
        cv2.rectangle（frame（leftbottom-30）（rightbottom）（00255）3）
        cv2.putText（framename（left+10bottom-10）cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX1（255255255））
    cv2.imshow（‘face recognition‘frame）

    if cv2.waitKey（5） & 0xFF==27:
        break

capture.release（）
cv2.destroyAllWindows（）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2021-03-16 12:52  python_warkspace\
     目录           0  2021-03-16 12:52  python_warkspace\.idea\
     文件          47  2021-03-13 08:34  python_warkspace\.idea\.gitignore
     文件           7  2021-03-13 09:22  python_warkspace\.idea\.name
     目录           0  2021-03-16 12:52  python_warkspace\.idea\inspectionProfiles\
     文件         174  2021-03-13 08:34  python_warkspace\.idea\inspectionProfiles\profiles_settings.xml
     文件         185  2021-03-13 08:34  python_warkspace\.idea\misc.xml
     文件         284  2021-03-13 08:34  python_warkspace\.idea\modules.xml
     文件         284  2021-03-13 08:34  python_warkspace\.idea\python_warkspace.iml
     文件        4103  2021-03-15 01:15  python_warkspace\.idea\workspace.xml
     文件        2173  2021-03-15 01:19  python_warkspace\face_recognition_demo.py
     目录           0  2021-03-16 12:52  python_warkspace\face_recognition_images_db\
     文件       12729  2021-03-15 01:21  python_warkspace\face_recognition_images_db\face_db.xlsx
     目录           0  2021-03-16 12:52  python_warkspace\face_recognition_images_db\test_db\
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     文件      433816  2021-03-14 09:43  python_warkspace\face_recognition_images_db\test_db\2021-03-14 17-43-26 的屏幕截图.png
     文件      216357  2021-03-14 09:45  python_warkspace\face_recognition_images_db\test_db\2021-03-14 17-45-09 的屏幕截图.png
     文件      370629  2021-03-14 09:46  python_warkspace\face_recognition_images_db\test_db\2021-03-14 17-46-18 的屏幕截图.png
     文件      372656  2021-03-14 09:46  python_warkspace\face_recognition_images_db\test_db\2021-03-14 17-46-32 的屏幕截图.png
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     文件       84128  2021-03-15 09:12  python_warkspace\face_recognition_images_db\train_db\ID004_leicunkuan.jpg
     文件      130986  2021-03-15 09:13  python_warkspace\face_recognition_images_db\train_db\ID005_luneng.jpg
     文件           0  2021-03-14 14:06  python_warkspace\test.py