资源简介
利用python库实现给定数据对待定系数的函数进行拟合
代码片段和文件信息
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit
import numpy as np
# np.seterr(invalid=‘ignore‘)
x2 = np.array([0.0000 0.0100 0.0200 0.0400 0.0600 0.0900 0.1200 0.1600 0.2000 0.2400])
y2 = np.array([0.721 0.676 0.659 0.619 0.587 0.545 0.496 0.471 0.459 0.431])
def func(x a b c d):
return a*np.log(1+b*x)+c*x+d
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