python聚类算法

#assignment of Pattern Recognition
def EDistance（d1xd1yd2xd2y）:
    result = pow（d1x - d2x 2）
    result += pow（d1y - d2y 2）
    result = pow（result0.5）
    return result

listX = []
listY = []
TempList = []
minimum = []
mension = 2
num = int（input（“Input the number of spots “））
Theta = float（input（“Input Theta “））
for i in range（num）:
    listX.append（int（input（“Input {}th Xcoordinate  “.format（i+1））））
    listY.append（int（input（“Input {}th Ycoordinate  “.format（i+1））））
Distance = [[0 for i in range（10）]for i in range（num）]
group = [[]for i in range（10）]

for i in range（num）:
    TempList.append（EDistance（listX[0]listY[0]listX[i]listY[i]））
    Distance[0][i] = EDistance（listX[0]listY[0]listX[i]listY[i]）

NextCenter = TempList.index（max（TempList））
print