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python语言！~python语言！~稠密光流法与KL光流法，帧间差分法，背景建模法，vibe检测算法等。对于不同视频效果不同。不要认为适合所有。

# -*- coding: utf-8 -*-
“““

“““

import numpy as np
import cv2


cap = cv2.VideoCapture（“./video/3.avi“）

#获取第一帧
ret frame1 = cap.read（）
prvs = cv2.cvtColor（frame1cv2.COLOR_BGR2GRAY）
hsv = np.zeros_like（frame1）

#遍历每一行的第1列
hsv[...1] = 255


while（1）:
    ret frame2 = cap.read（）
    next = cv2.cvtColor（frame2cv2.COLOR_BGR2GRAY）

    #返回一个两通道的光流向量，实际上是每个点的像素位移值
    flow = cv2.calcOpticalFlowFarneback（prvsnext None 0.5 3 15 3 5 1.2 0）

    #print（flow.shape）
    print（flow）

    #笛卡尔坐标转换为极坐标，获得极轴和极角
    mag ang = cv2.cartToPolar（flow[...0] flow[...1]）
    hsv[...0] = ang*180/np.pi/2
    hsv[...2] = cv2.normalize（magNone0255cv2.NORM_MINMAX）
    rgb = cv2.cvtColor（hsvcv2.COLOR_HSV2BGR）

    cv2.imshow（‘frame2‘rgb）
    k = cv2.waitK

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        1752  2019-10-22 09:48  02_LK光流法.py
     文件        2266  2019-10-22 09:48  03稠密光流法.py
     文件        1603  2019-10-22 09:48  04_帧间差分法.py
     文件        6894  2019-10-22 09:48  05_ViBe运动检测.py
     文件        7686  2019-10-22 09:48  06_vibe_numpy.py
     文件        1532  2019-10-22 09:48  背景差分法.py
     文件        1135  2019-10-22 09:48  01_稠密光流法.py