资源简介
carLicense_recongnition车牌识别
代码片段和文件信息
import cv2
import numpy as np
from numpy.linalg import norm
import sys
import os
import json
from matplotlib import pyplot as plt
SZ = 20 # 训练图片长宽
MAX_WIDTH = 1000 # 原始图片最大宽度
Min_Area = 2000 # 车牌区域允许最大面积
PROVINCE_START = 1000
# 读取图片文件
def imreadex(filename):
return cv2.imdecode(np.fromfile(filename dtype=np.uint8) cv2.IMREAD_COLOR)
def point_limit(point):
if point[0] < 0:
point[0] = 0
if point[1] < 0:
point[1] = 0
# 根据设定的阈值和图片直方图,找出波峰,用于分隔字符
def find_waves(threshold histogram):
up_point = -1 # 上升点
is_peak = False
if histogram[0] > threshold:
up_point = 0
is_peak = True
wave_peaks = []
for i x in enumerate(histogram):
if is_peak and x < threshold:
if i - up_point > 2:
is_peak =
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2020-01-07 15:01 .idea\
文件 580 2020-01-07 14:57 .idea\carLicense_recongnition.iml
文件 135 2019-03-04 17:25 .idea\encodings.xm
文件 196 2020-01-07 14:57 .idea\misc.xm
文件 298 2019-03-04 17:25 .idea\modules.xm
文件 11918 2020-01-07 15:01 .idea\workspace.xm
目录 0 2020-01-07 14:59 __pycache__\
文件 12609 2020-01-07 14:59 __pycache__\predict.cpython-37.pyc
文件 262 2018-05-26 07:39 config.js
文件 21052 2020-01-07 14:36 predict.py
文件 4595678 2018-05-26 07:39 svm.dat
文件 3645216 2018-05-26 07:39 svmchinese.dat
目录 0 2020-01-07 14:33 test\
文件 4543569 2018-05-26 07:39 test\1.jpg
文件 2718121 2018-05-26 07:39 test\2.jpg
文件 62588 2018-05-26 07:39 test\cAA662F.jpg
文件 27089 2018-05-26 07:39 test\car3.jpg
文件 25090 2018-05-26 07:39 test\car4.jpg
文件 28604 2018-05-26 07:39 test\car5.jpg
文件 27744 2018-05-26 07:39 test\car7.jpg
文件 24073 2018-05-26 07:39 test\lLD9016.jpg
文件 52515 2018-05-26 07:39 test\wA87271.jpg
文件 116063 2018-05-26 07:39 test\wATH859.jpg
文件 141788 2018-05-26 07:39 test\wAUB816.jpg
目录 0 2020-01-07 14:33 train\
文件 3336217 2018-05-26 07:39 train\chars2.7z
文件 1099009 2018-05-26 07:39 train\charsChinese.7z
文件 4033 2020-01-07 14:57 window.py
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