python 对于图像的边缘处理、腐蚀、面积等基础处理

对于图像的边缘处理、腐蚀、面积等基础处理，对该图像进行二值化处理，利用二值化结果，计算面积及质心，计算出其主轴方向，Hough拟合以下图像中直线边缘，显示结果，并将斑马线区域部分标记出来。

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Descript:
# （1）对该图像进行二值化处理
# （2）利用二值化结果，计算面积及质心
# （3）计算出其主轴方向



import  cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
import math

img = cv.imread（“3-1.jpg“）

#二值化 灰度图
ret thresh = cv.threshold（cv.cvtColor（imgcv.COLOR_BGR2GRAY） 127 255 0）


#轮廓提取 得到轮廓信息
# findContours 传入参数 输入图像 轮廓检索模式 轮廓近似方法
# contourshierarchy= cv.findContours（threshcv.RETR_TREEcv.CHAIN_APPROX_NONE）
contourshierarchy= cv.findContours（threshcv.RETR_TREEcv.CHAIN_APPROX_SIMPLE）
#取第一条轮廓
cnt = contours[0]
#print（contours）
area  = cv.contourArea（cnt）
M = cv.moments（cnt）
cx = int（M[‘m10‘]/M[‘m00‘]）
cy = int（M[‘m01‘]/M[‘m00‘]）


#计算面积和质心
a = int（M[‘m20‘]/M[‘m00‘]）
b = int（M[‘m11‘]/M[‘m00‘]）
c = int（M[‘m02‘]/M[‘m00‘]）
square = math.sqrt（4*b*b+（a-c）*（a-c））
theta = math.atan2（2*ba-c +square） *180

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        6148  2019-04-03 16:29  assignment3\.DS_Store
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