绘制统计学直方图茎叶图（matplotlib）

1.某菜店元月份逐日销售额(元)资料如下:

257 276 297 252 228 310 240 228
265 278 271 292 261 281 301 274
267 280 291 258 272 284 268 303
273 282 263 322 249 269 290
要求:
(1)计算该菜店元月份每日平均销售收入和标准差以及销售收入的中位数;
(2)试以10元为组距对该资料进行分组，分为10组，并画出直方图;
(3)利用分组数据近似计算该数据的均值、中位数和众数;
(4)若去掉两个最高收入额、去掉两个最低收入额，用切尾均值公式计算其均值;
(5)以10元为组距分为11组，将该数据用茎叶图表示出来;
(6)计算上述资料的两个四分位数。

print（‘1.1答案：‘）
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
arr=[257276297252228310240228265278271292261281301274267280291258272284268303273282263322249269290]
arr_mean=np.mean（arr）#求平均值
arr_std=np.std（arrddof=1）#求标准差
L = sorted（arr）#求中位数
print（‘平均值=‘arr_mean）
print（“标准差=“arr_std）
print（“中位数=“L[len（L）//2] if len（L）%2==1 else “%.1f“%（0.5*（L[len（L）//2-1]+L[len（L）//2]）））
print（‘1.2答案：‘）
plt.rcParams[‘font.sans-serif‘]=[‘SimHei‘]
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus‘] = False
import numpy as np
Lenths =[257276297252228310240228265278271292261281301274267280291258272284268303273282263322249269290]
plt.hist（arr10）
plt.xlabel（‘销售额‘）
plt.ylabel（‘次数‘）
plt.title（‘直方图‘）
plt.show（）
print（‘1.3答案：‘）
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
arr1=[225225235245245255255255255255265265265265265265265275275