numpy 使用

No module named 'numpy'

安装 numpy 模块，请在指令中输入安装：pip3 install numpy

示例 numpy 用法

#encoding=utf-8
import numpy as np

class FullyConnect:
    def __init__（self l_x l_y）:  # 两个参数分别为输入层的长度和输出层的长度
        self.weights = np.random.randn（l_y l_x）  # 使用随机数初始化参数
        self.bias = np.random.randn（1）  # 使用随机数初始化参数

    def forward（self x）:
        self.x = x  # 把中间结果保存下来，以备反向传播时使用
        self.y = np.dot（self.weights x） + self.bias  # 计算w11*a1+w12*a2+bias1
        return self.y  # 将这一层计算的结果向前传递

    def backward（self d）:
        self.dw = d * self.x  # 根据链式法则，将反向传递回来的导数值乘以x，得到对参数的梯度
        self.db = d
        self.dx = d * self.weights
        return self.dw self.db  # 返回求得的参数梯度，注意这里如果要继续反向传递梯度，应该返回self.dx


class Sigmoid:
    def __init__（self）:  # 无参数，不需初始化
        pass

    def sigmoid（self x