资源简介
本实例是基于Facebook开源的UMT模型编写的无监督神经网络翻译,可以用于不同语言的实时互译,本实例提供了英法数据集。对于中英的实时互译,这里暂不提供,需要用户自己建立相应的中文数据集。
代码片段和文件信息
# Copyright (c) 2019-present Facebook Inc.
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import os
import argparse
from src.utils import bool_flag initialize_exp
from src.evaluation.glue import GLUE
from src.evaluation.xnli import XNLI
from src.model.embedder import Sentenceembedder
GLUE_TASKS = [‘MNLI-m‘ ‘MNLI-mm‘ ‘QQP‘ ‘QNLI‘ ‘SST-2‘ ‘CoLA‘ ‘MRPC‘ ‘RTE‘ ‘STS-B‘ ‘WNLI‘ ‘AX_MNLI-m‘]
XNLI_TASKS = [‘XNLI‘]
TASKS = GLUE_TASKS + XNLI_TASKS
# parse parameters
parser = argparse.ArgumentParser(description=‘Train on GLUE or XNLI‘)
# main parameters
parser.add_argument(“--exp_name“ type=str default=““
help=“Experiment name“)
parser.add_argument(“--dump_path“ type=str default=““
help=“Experiment dump path“)
parser.add_argument(“--exp_id“ type=str default=““
help=“Experiment ID“)
# evaluation task / pretraine
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 1076777 2020-07-07 18:50 XLM\codes_enfr
....... 9613 2019-12-12 13:21 XLM\generate-em
文件 6143 2019-12-12 13:21 XLM\get-data-glue.sh
文件 15089 2020-07-08 19:21 XLM\get-data-nmt.sh
文件 7091 2019-12-12 13:21 XLM\get-data-para.sh
文件 2122 2019-12-12 13:21 XLM\get-data-wiki.sh
文件 2807 2019-12-12 13:21 XLM\get-data-xnli.sh
文件 4531 2019-12-12 13:21 XLM\glue-xnli.py
文件 1822 2019-12-12 13:21 XLM\install-tools.sh
....... 13810 2019-12-12 13:21 XLM\PKM-la
文件 1758 2019-12-12 13:21 XLM\prepare-glue.sh
文件 2659 2019-12-12 13:21 XLM\prepare-xnli.sh
文件 1459 2019-12-12 13:21 XLM\preprocess.py
文件 14631 2019-12-12 13:21 XLM\src\data\dataset.py
文件 7763 2019-12-12 13:21 XLM\src\data\dictionary.py
文件 14542 2019-12-12 13:21 XLM\src\data\loader.py
文件 0 2019-12-12 13:21 XLM\src\data\__init__.py
文件 22275 2019-12-12 13:21 XLM\src\evaluation\evaluator.py
....... 11415 2019-12-12 13:21 XLM\src\evaluation\glue.py
文件 5233 2019-12-12 13:21 XLM\src\evaluation\multi-bleu.perl
....... 8561 2019-12-12 13:21 XLM\src\evaluation\xnli.py
....... 0 2019-12-12 13:21 XLM\src\evaluation\__init__.py
文件 1873 2019-12-12 13:21 XLM\src\logger.py
....... 4816 2019-12-12 13:21 XLM\src\model\em
....... 33186 2019-12-12 13:21 XLM\src\model\memory\memory.py
....... 9282 2019-12-12 13:21 XLM\src\model\memory\query.py
....... 5082 2019-12-12 13:21 XLM\src\model\memory\utils.py
....... 34 2019-12-12 13:21 XLM\src\model\memory\__init__.py
....... 2987 2019-12-12 13:21 XLM\src\model\pretrain.py
文件 29605 2019-12-12 13:21 XLM\src\model\transformer.py
............此处省略23个文件信息
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