资源简介
详细描述了YOLOV2损失函数构建过程，梯度求导，以及训练，最后还包含了一个可视化过程。本文件的使用，要结合xml_parse.py, get_dataset.py, gt_box_label.py, YOLO_model.py这些文件一起使用
代码片段和文件信息
相关资源
- 深度学习Theano教程，python语言
- 李飞飞深度学习全部作业python源代码
- 深度学习入门：基于 Python 的理论与实
- yolo目标检测、识别、跟踪
- yolov3-tiny检测网络
- python深度学习-高清pdf-源码
- 亚马逊电子书-Keras快速上手：基于P
- python调用dlib库实现简单的人脸识别
- Michael Nielsen 的《Neural Networks and Deep
- tensorflow -1.4-py2.7 -cpu 版本
- 《Python深度学习》2018中文版pdf+英文版
- Deep Learning With Python_中文版+英文版+代
- 《Python深度学习》2018文字版pdf（非扫
- Python深度学习.pdf
- 《深度学习入门：基于Python的理论与
- 深度学习入门：基于Python的理论与实
- 深度学习入门：基于Python的理论与实
- 深度学习入门：基于Python的理论与实
- Python深度学习中文版基于tensorflow实现
- 超清原版《Python深度学习》2018中文版
- 《python深度学习》弗朗索瓦肖莱 高清
- 深度学习入门：基于Python的理论与实
- Python-利用TensorFlow中的深度学习进行图
- python深度学习pdf+源码案例
- Python深度学习和源代码
- deep learning with python中文版232513
- Hands-On Reinforcement Learning with Python 20
- python知识点汇总 思维导图
- 神经网络与深度学习-Neural Network and
- python深度学习（Chollet中文版）
川公网安备 51152502000135号
评论
共有 条评论