arima预测附Python和测试数据

使用Python、arima进行时间序列预测 （1）判断时间序列是否是平稳白噪声序列，若不是进行平稳化 （2）本实例数据带有周期性，因此先进行一阶差分，再进行144步差分 （3）看差分序列的自相关图和偏自相关图，差分后的而序列为平稳序列 （4）模型定阶，根据aic,bic,hqic （5）预测，确定模型后预测 （5）还原，由于预测时用的差分序列，得到的预测值为差分序列的预测值，需要将其还原

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       12758  2018-11-19 13:01  arima预测（附Python和测试数据）.rar