资源简介

模仿百度以图搜图功能/淘宝的拍立淘功能,使用的模型vgg-16,环境配置完毕可以直接使用,有问题欢迎交流。 开发环境: # windows 10   # tensorflow-gpu 1.8 + keras   # python 3.6

资源截图

代码片段和文件信息

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
from numpy import linalg as LA

from keras.applications.vgg16 import VGG16
from keras.preprocessing import image
from keras.applications.vgg16 import preprocess_input

class VGGNet:
    def __init__(self):
        # weights: ‘imagenet‘
        # pooling: ‘max‘ or ‘avg‘
        # input_shape: (width height 3) width and height should >= 48
        self.input_shape = (224 224 3)
        self.weight = ‘imagenet‘
        self.pooling = ‘max‘
        self.model = VGG16(weights = self.weight input_shape = (self.input_shape[0] self.input_shape[1] self.input_shape[2]) pooling = self.pooling include_top = False)
        self.model.predict(np.zeros((1 224 224  3)))

    ‘‘‘
    Use vgg16 model to extract features
    Output normalized feature vector
    ‘‘‘
    def extract_feat(self img_path):
        img = image.load_img(img_path target_size=(self.input_shape[0] self.input_shape[1]))
        img = image.img_to_array(img)
        img = np.expand_dims(img axis=0)
        img = preprocess_input(img)
        feat = self.model.predict(img)
        norm_feat = feat[0]/LA.norm(feat[0])
        return norm_feat

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-10-22 20:23  ImageRetrieval\
     文件        1202  2018-09-16 21:10  ImageRetrieval\extract_cnn_vgg16_keras.py
     文件        1727  2018-09-16 21:11  ImageRetrieval\index.py
     文件        1748  2018-09-16 21:12  ImageRetrieval\query_online.py
     文件         467  2018-10-22 20:24  ImageRetrieval\ReadMe.txt

评论

共有 条评论

相关资源