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Paul Viola 的Adaboost级联检测器英文原文 0

编程语言：其他大小：金币：上传人：fuaoxing55 发布日期：2024-02-02

Paul Viola经典人脸检测算法论文《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》的英文原文及中文翻译本人花了不少时间理解后翻译而成的，对Adaboost级联检测器的学习者比较有帮助
adaboost java 实现 0

编程语言：Java 大小：金币：上传人：kbls57736 发布日期：2023-12-30

根据adaboost的经典流程编写的算法，其中弱分类器用阈值分类器来构建。
Adaboost人脸检测的emgu实现C# 0

编程语言：C# 大小：金币：上传人：97804a 发布日期：2023-11-17

编写的C# win form程序，实现了调用emgucv库通过adaboost算法进行人脸和眼睛的检测，使用的正面人脸分类器。
objectMarker正样本采集 1

编程语言：其他大小：金币：上传人：pppxxx 发布日期：2023-11-05

在利用Adaboost算法识别物体之前，需要用ObjectMarker标定正样本进行正样本数据的采集。早先别人上传的ObjectMarker不可用，我作了些修改上传，希望对大家有帮助。运行前把正样本图片放在
haar+Adaboost人脸检测viola-jones人脸检测 0

编程语言：其他大小：金币：上传人：ligangyuer 发布日期：2023-10-29

viola-jones论文Robust Real-Time Face Detection中的 haar+Adaboost人脸检测方法、人脸检测样本库正负样本，人脸库2000+，非人脸库4000+
结合Gabor特征与Adaboost的人脸表情识别 0

编程语言：其他大小：金币：上传人：huaihuan 发布日期：2023-09-29

这是一篇关于人脸表情识别的论文，内附有源代码以及一篇非常好的论文（实时检测)，代码已经过测试可用，自己编的，希望可以对初学的人有所帮助
基于MATLAB的人脸识别系统86092 0

编程语言：Html/CSS 大小：金币：上传人：pppxxx 发布日期：2023-09-25

本文使用了ORL人脸数据库，训练样本为40人，每人5张图片，共计200张图片，图片大小为92*122。测试样本为40人，每人5张图片共计200张图片，图片大小为92*122。ORL数据库可以从http://www.cl
haartraining+objectmarker，opencv，Adaboo 0

编程语言：其他大小：金币：上传人：rtesd 发布日期：2023-09-23

haartraining+objectmarker，opencv，Adaboost级联分类器训练工具包，里面包含所有用来训练opencv里基于haar特征的adaboost级联分类器的工具，可以用来训练人脸检测，车辆检测等对象检测的级联分
基于haar特征+AdaBoost，CascadeBoost算法的 0

编程语言：Matlab 大小：金币：上传人：fuaoxing55 发布日期：2023-09-23

该资源主要包括一个基于haar特征+AdaBoost，CascadeBoost算法的人脸检测原理文档+2个AdaBoost的matlab代码，以及一个CascadeBoost的matlab代码。代码的注释很多很仔细，适合初学者。
Haar+AdaBoost人脸检测适用于DSP板子（比 0

编程语言：其他大小：金币：上传人：32332 发布日期：2023-09-19

1.去掉了所有动态分配内存的操作，对嵌入式系统有一定的速度提升2.注释覆盖了大量关键代码3.减少了代码一半的体积，并且减少了部分健壮性的代码，速度比OpenCV源码提升16%4.修改了大
AdaBoost等MatLab代码带测试数据 0

编程语言：Matlab 大小：金币：上传人：chaoshanxx 发布日期：2023-09-19

本人研究生阶段写文档所写的Matlab代码。包括：1、图片预处理；2、特性提取：颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-Like、等多个特征提取算法；3、特性选择：从特征向量中选取有效的
基于opencv中AdaBoost的人脸检测 0

编程语言：C/C++ 大小：金币：上传人：wjd2002xx 发布日期：2023-09-03

基于opencv+vc6.0的人脸检测，算法是AdaBoost
opencv车辆检测model 0

编程语言：其他大小：金币：上传人：huaihuan 发布日期：2023-09-02

自己训练的opencv基于haar特征的adaboost级联分类器模型，里面包含30个model，不同正负样本比例、不同层数。2.0-2500x7500，2.1-2500x6300，2.2-2500x5000，2.3-1500x4000-hr0.99-fa0.5
基于AdaBoost算法的人脸检测（北京大学 0

编程语言：其他大小：金币：上传人：ligangyuer 发布日期：2023-08-16

基于AdaBoost算法的人脸检测(北京大学,赵楠)，基于AdaBoost算法的人脸检测(北京大学,赵楠)，基于AdaBoost算法的人脸检测(北京大学,赵楠)。

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