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caffe加速
caffe加速:合并BatchNorm层和Scale层到Co
1
编程语言：
Python
大小：
金币：
上传人：rtesd
发布日期：2021-06-09
Convolution+BatchNorm+Scale+Relu的组合模块在卷积后进行归一化，可以加速训练收敛。但在推理时BatchNorm非常耗时，可以将训练时学习到的BatchNorm+Scale的线性变换参数融合到卷积层，替换原来的
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