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论文笔记—Recasting gradient-based me< 0

编程语言：其他大小：金币：上传人：32332 发布日期：2023-08-13

论文摘要：元学习允许智能代理利用先前的学习情节作为快速提高新任务性能的基础。贝叶斯分层建模提供了一个理论框架，用于形式化元学习，作为对跨任务共享的一组参数的推断。
论文笔记—Gradient-based meta-Learn 0

编程语言：其他大小：金币：上传人：haoyisheng 发布日期：2021-06-13

论文摘要：基于梯度的元学习已被证明具有足够的表现力，可以近似任何学习算法。尽管先前的此类方法已在元学习任务中取得成功，但它们诉诸于简单的gradientdescentduringmeta测试。我
元学习论文Optimization as a model f 0

编程语言：其他大小：金币：上传人：fuaoxing55 发布日期：2021-05-13

元学习论文Optimization as a model for few-shot learning的简单理解，带有论文的详细注释和个人理解

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