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噪声点
基于密度的优化初始聚类中心K-means算
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上传人：wjd2002xx
发布日期：2021-04-13
传统的K-means算法随机选取初始聚类中心，聚类结果不稳定，容易陷入局部最优解。针对聚类中心的敏感性，提出一种优化初始聚类中心的K-means算法。此算法利用数据集样本的分布特征计
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