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因果推断
Counterfactuals and Causal Inference (Second
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上传人:shangyou88
发布日期:2023-10-23
Counterfactuals and Causal Inference (第二版) Methods and Principles for Social Research。作者:Stephen I. Morgan, Christopher Winship。作为近年来最热话题之一的因果推断分析,这本书将以前以图结构为本的因
Causal Inference in Statistics: A Primer
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上传人:pppxxx
发布日期:2023-08-28
作者:Judea Pearl, Madelyn Glymour, Nicholas P. Jewell。此书第一作者Pearl正是因果推断领域泰斗之一,开创并发明基于有向图结构的因果推断派系。相对于Pearl之前更加注重理论推导的《Causality》
Python-DoWhy微软出品的Python因果推断库
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Python
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上传人:haoyisheng
发布日期:2021-01-09
DoWhy is a Python library that makes it easy to estimate causal effects. DoWhy is based on a unified language for causal inference, combining causal graphical models and potential outcomes frameworks.
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