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电力负荷
深度学习框架下LSTM网络在短期电力负
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上传人：kbls57736
发布日期：2023-11-21
准确的电力负荷预测可以保证电力供应的稳定，降低用电成本，提高供电质量。在进行短期电力负荷预测时，考虑到时序数据的时间相关性，应用张量流深度学习框架构建了LSTM 神经网络
澳大利亚电力负荷与价格预测数据.
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上传人：shangyou88
发布日期：2023-08-14
澳大利亚电力负荷与价格预测数据，可用于电价预测和负荷预测，时间间隔为半小时，包括从2006年1月1日到2011年1月1日的数据
mindxiu 自己写的基于神经网络的电力负
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编程语言：
Matlab
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上传人：32332
发布日期：2021-02-12
自己写的基于神经网络的电力负荷预测，文件里面包含了数据，程序完整，可直接运行
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澳大利亚电力负荷与价格预测数据.
深度学习框架下LSTM网络在短期电力负
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