基于mfcc，vq的说话人识别代码实现_自己写的

在自己的电脑上已经得到实现，并且在小样本的情况下识别率可以达到100%，大样本下也能达到90+的识别率

function d = disteu（x y）
% DISTEU Pairwise Euclidean distances between columns of two matrices
%求欧式距离
% Input:
%       x y:   Two matrices whose each column is an a vector data.
%
% Output:
%       d:      Element d（ij） will be the Euclidean distance between two
%               column vectors X（:i） and Y（:j）
%
% Note:
%       The Euclidean distance D between two vectors X and Y is:
%       D = sum（（x-y）.^2）.^0.5

[M N] = size（x）;
[M2 P] = size（y）; 

if （M ~= M2）
    error（‘Matrix dimensions do not match.‘）
end

d = zeros（N P）;

if （N < P）
    copies = zeros（1P）;
    for n = 1:N
        d（n:） = sum（（x（: n+copies） - y） .^2 1）;
    end
else
    copies = zeros（1N）;
    for p = 1:P
        d（:p） = sum（（x - y（: p+copies）） .^2 1）‘;
    end
end

d = d.^0.5;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件         781  2009-03-07 15:57  disteu.m
     文件        1446  2018-05-20 10:46  Fofeveryone.m
     文件        1783  2018-05-20 10:43  mfcc.m
     文件        3943  2018-05-20 10:48  test2.m
     文件         716  2018-05-20 10:46  tFofeveryone.m
     文件        3354  2018-05-20 10:33  vad2.m
     文件         897  2009-03-17 11:25  vqlbg.m