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mfcc 说话人识别代码 语音识别 计算方法 特征提取
代码片段和文件信息
function c=melcepst(sfs)
%MELCEPST Calculate the mel cepstrum of a signal C=(SFSWNCPNINCFLFH)
%
%
% Simple use: c=melcepst(sfs) % calculate mel cepstrum with 12 coefs 256 sample frames
% c=melcepst(sfs‘e0dD‘) % include log energy 0th cepstral coef delta and delta-delta coefs
%
% Inputs:
% s speech signal
% fs sample rate in Hz (default 11025)
% nc number of cepstral coefficients excluding 0‘th coefficient (default 12)
% n length of frame (default power of 2 <30 ms))
% p number of filters in filterbank (default floor(3*log(fs)) )
% inc frame increment (default n/2)
% fl low end of the lowest filter as a fraction of fs (default = 0)
% fh high end of highest filter as a fraction of fs (default = 0.5)
%
% w any sensible combination of the following:
%
% ‘R‘ rectangular window in time domain
% ‘N‘ Hanning window in time domain
% ‘M‘ Hamming window in time domain (default)
%
% ‘t‘ triangular shaped filters in mel domain (default)
% ‘n‘ hanning shaped filters in mel domain
% ‘m‘ hamming shaped filters in mel domain
%
% ‘p‘ filters act in the power domain
% ‘a‘ filters act in the absolut
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