DTW算法 C语言代码

资源提供DTW算法的c语音实现，和DTW算法的原理.能快速了解语音识别。

/*dtwrecoge.cpp**************************************************************/

#include “dtwrecoge.h“
double distance[DTWMAXNUM][DTWMAXNUM]; /*保存距离*/
double dtwpath[DTWMAXNUM][DTWMAXNUM]; /*保存路径*/

/*****************************************************************************/
/* DTWDistance，求两个数组之间的匹配距离
/* AB分别为第一第二个数组，I，J为其数组长度，r为匹配窗口的大小

/* r的大小一般取为数组长度的1/10到1/30
/* 返回两个数组之间的匹配距离如果返回－1.0，表明数组长度太大了
/*****************************************************************************/
double DTWDistanceFun（double *Aint Idouble *Bint Jint r）
{
	int ij;
	double dist;
	int istartimax;
	int r2=r+ABS（I-J）;/*匹配距离*/
	double g1g2g3;
	int pathsig=1;/*路径的标志*/

	/*检查参数的有效性*/
	if（I>DTWMAXNUM||J>DTWMAXNUM）{
		//printf（“Too big number\n“）;
		return -1.0;
	}
	
	/*进行一些必要的初始化*/
	for（i=0;i		for（j=0;j			dtwpath[i][j]=0;
			distance[i][j]=DTWVERYBIG;
		}
	}
	
	/*动态规划求最小距离*/
	/*这里我采用的路径是 -------
	                          . |
	                        .   |
	                      .     |
	                    .       |
	 */
	distance[0][0]=（double）2*ABS（A[0]-B[0]）;
	for（i=1;i<=r2;i++）{
		distance[i][0]=distance[i-1][0]+ABS（A[i]-B[0]）;
	}
	for（j=1;j<=r2;j++）{
		distance[0][j]=distance[0][j-1]+ABS（A[0]-B[j]）;
	}
	
	for（j=1;j		istart=j-r2;
		if（j<=r2）
			istart=1;
		imax=j+r2;
		if（imax>=I）
			imax=I-1;
		
		for（i=istart;i<=imax;i++）{
			g1=distance[i-1][j]+ABS（A[i]-B[j]）;
			g2=distance[i-1][j-1]+2*ABS（A[i]-B[j]）;
			g3=distance[i][j-1]+ABS（A[i]-B[j]）;
			g2=MIN（g1g2）;
			g3=MIN（g2g3）;
			distance[i][j]=g3;
		}
	}
		
	dist=distance[I-1][J-1]/（（double）（I+J））;
	return dist;
}/*end DTWDistance*/

/*****************************************************************************/
/* DTWTemplate，进行建立模板的工作
/* 其中A为已经建立好的模板，我们在以后加入训练样本的时候，
/* 以已建立好的模板作为第一个参数，I为模板的长度，在这个模板中不再改变
/* B为新加入的训练样本，J为B的长度，turn为训练的次数，在第一次
/* 用两个数组建立模板时，r为1，这是出于权值的考虑
/* temp保存匹配最新训练后的模板，建议temp[DTWMAXNUM]，函数返回最新训练后模板的长度
/* 如果函数返回-1，表明训练样本之间距离过大，需要重新选择训练样本，
/* tt为样本之间距离的阀值，自行定义
/* rltdistance保存距离，第一次两个数组建立模板时可以随意赋予一个值，
/* 后面用前一次返回的值赋予该参数
/*****************************************************************************/
int DTWTemplate（double *Aint Idouble *Bint Jdouble *tempint turndouble ttdouble *rltdistance）
{
	double dist;
	int ij;
	int pathsig=1;
	dist=DTWDistanceFun（AIBJ（int）（I/30））;
	if（dist>tt）{
		printf（“\nSample doesn‘t match!\n“）;
		return -1;
	}
		
	if（turn==1）
		*rltdistance=dist;
	else{
		*rltdistance=（（*rltdistance）*（turn-1）+dist）/turn;
	}
	/*寻找路径这里我采用了逆向搜索法*/
	i=I-1;
	j=J-1;
	while（j>=1||i>=1）{
		double m;
		if（i>0&&j>0）{
			m=MIN（MIN（distance[i-1][j]distance[i-1][j-1]）distance[i][j-1]）;
			if（m==distance[i-1][j]）{
				dtwpath[i-1][j]=pathsig;
				i--;
			}
			else if（m==distance[i-1][j-1]）{
				dtwpath[i-1][j-1]=pathsig;
				i--;
				j--;
			}
			else{
				dtwpath[i][j-1]=pathsig;
				j--;
			}
		}
		else if（i==0）{
			dtwpath[0]

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       3853  2002-10-07 15:17  dtwrecoge.cpp

     文件       1524  2001-07-25 15:49  dtwrecoge.h

     文件       6168  2002-10-07 15:20  vdtwrecoge.cpp

     文件       2793  2002-10-07 15:19  vdtwrecoge.h

     文件      58880  2012-02-06 18:18  编程实现语音处理中的DTW算法.doc

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