• 大小: 5KB
    文件类型: .cpp
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    发布日期: 2021-06-12
  • 语言: C/C++
  • 标签: 遗传算法  C++  bitset  

资源简介

使用C++编写的遗传算法,代码量200行左右,供大家学习研究,互相交流。

资源截图

代码片段和文件信息

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;

#define SIZE 20//染色体长度,根据实际情况改写

typedef bitset Chromosome;
typedef vector Population;
typedef vector MatingPool;


void cross(MatingPool& pool double crossRate)
{
default_random_engine e(time(0));
uniform_real_distribution rand_r(0 1);
uniform_int_distribution rand_p(1 SIZE - 1);
for (int i = 0; i < pool.size(); i += 2)
{
if (rand_r(e) <= crossRate)
{
int pos = rand_p(e);
Chromosome temp = pool[i] >> pos << pos | pool[i + 1] << (SIZE - pos) >> (SIZE - pos);
pool[i + 1] = pool[i + 1] >> pos << pos | pool[i] << (SIZE - pos) >> (SIZE - pos);
pool[i] = temp;
}
}
}


void mutate(Population& population double mutationRate)
{
default_random_engine e(time(0));
uniform_real_distribution rand_r(0 1);
uniform_int_distribution rand_p(1 SIZE - 1);
for (int i = 0; i < population.size(); i++)
{
if (rand_r(e) <= mutationRate)
{
population[i].flip(rand_p(e));
}
}
}

double parse(Chromosome chromo)
{
double value = chromo.to_ullong();
value /= (1 << SIZE) - 1;
value *= 3.141592654;
return value;
}

//价值函数,根据实际情况改写
double value_of(Chromosome chromo)
{
double value = cos(parse(chromo));
return 1 / value / value;
}


void Scale(vector& values)
{
vector temp;
for (int i = 0; i < values.size(); i++)
{
int rank = values.size();
for (int j = 0; j < values.size(); j++)
{
if (i == j) continue;
if (values[i] < values[j]) rank--;
}
temp.push_back(rank);
}
values.swap(temp);
}


void Init(Population& population int popSize)
{
popSize = popSize >> 1 << 1;
default_random_engine e(time(0));
uniform_int_distribution b(0 1);
for (int i = 0; i < popSize; i++)
{
Chromosome chromo;
for (int i = 0; i < SIZE; i++)
{
chromo.set(i b(e));
}
population.push_back(chromo);
}
}


void selection(Population population vector values MatingPool& pool)
{
Scale(values);
int size = population.size();
for (int i = 1; i < size; i++) values[i] += values[i - 1];
default_random_engine e(time(0));
uniform_real_distribution rand(0 values[size - 1]);
for (int i = 0; i < siz

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