BP神经网络的c++实现

用c++实现了BP神经网络类，文件中含有测试数据，测试效果良好，关于该BP神经网络类的实现原理，参考本人关于BP神经网络叙述的博客 http://blog.csdn.net/hjkhjk007/article/details/9001304

#include “StdAfx.h“
#include “BPNNs.h“

CBPNNs::CBPNNs（void）
{
	AloatSizeJuge = false;

 	nInputNodes=0;
     nHiddenlayers=0;
     nHiddenNodes=NULL;
 	nOutputNodes=0;
     nPatterns=0;

	 nIterations=0;
	 nErrorLevel=0;
	 neta=0;
	 nalpha=0;
	 nTrainMethod=0;
     nOLTF=0;
     nHLTF=0;



}

CBPNNs::CBPNNs（BPNNS_CreateInfo CreateInfo）
{
    AloatSizeJuge=true;
	nInputNodes=CreateInfo.InputNodes;                         //输入层节点数
	nHiddenlayers=CreateInfo.Hiddenlayers;                     //隐层数
	nHiddenNodes=CreateInfo.HiddenNodes;
	nOutputNodes=CreateInfo.OutputNodes;                       //输出层节点数
	nPatterns=CreateInfo.Patterns;                             //训练实例数
// 	nIterations=TrainInfo.Iterations;                         //训练次数
// 	nErrorLevel=TrainInfo.ErrorLeve;                       //误差级别    
// 	neta=TrainInfo.eta;
// 	nalpha=TrainInfo.alpha;
// 	nTrainMethod=TrainInfo.TrainMethod;
// 	nOLTF=TrainInfo.OLTF; 
// 	nHLTF=TrainInfo.HLTF;
	errorTemp=0.0;
	JugeError=0;
	AlotSize（）;//开辟空间
	InitWeight（）;//初始化权值
}
CBPNNs::~CBPNNs（void）
{
	if（AloatSizeJuge）
 FreeMatrix（）;
}
/*---------------创建BP神经网络------------------------*/
bool CBPNNs::CreateBPNNS（BPNNS_CreateInfo CreateInfo）
{
	if（nInputNodes||nHiddenlayers||nHiddenNodes||nOutputNodes||nPatterns）
	{
		if（IDNO==AfxMessageBox（L“ 网络已经存在是否重新创建 ?“MB_YESNO 1））
		{
			/*FreeMatrix（）;*/
			return false;
		}
	FreeMatrix（）;

	}
	AloatSizeJuge=true;
	nInputNodes=CreateInfo.InputNodes;                         //输入层节点数
	nHiddenlayers=CreateInfo.Hiddenlayers;                     //隐层数
	nHiddenNodes=CreateInfo.HiddenNodes;
	nOutputNodes=CreateInfo.OutputNodes;                       //输出层节点数
	nPatterns=CreateInfo.Patterns;                             //训练实例数
	// 	nIterations=TrainInfo.Iterations;                         //训练次数
	// 	nErrorLevel=TrainInfo.ErrorLeve;                       //误差级别    
	// 	neta=TrainInfo.eta;
	// 	nalpha=TrainInfo.alpha;
	// 	nTrainMethod=TrainInfo.TrainMethod;
	// 	nOLTF=TrainInfo.OLTF; 
	// 	nHLTF=TrainInfo.HLTF;
	errorTemp=0.0;
	JugeError=0;
	AlotSize（）;//开辟空间
	InitWeight（）;//初始化权值
	return true;
}
/*---------------变量分配空间过程------------------------*/
void CBPNNs::VectorAllocate（VECTOR *vectorint nCols）
{
	if（（*vector=（VECTOR）calloc（nColssizeof（float）））==NULL）
	{
		AfxMessageBox（_T（“Sorry!Not enough memory for nodes“））;
	}
}
void CBPNNs::AllocateCols（PFLOAT matrix[]int nRowsint nCols）
{
	int i;
	for（i=0;i		VectorAllocate（&matrix[i]nCols）;
}
void CBPNNs::MatrixAllocate（MATRIX *pmatrixint nRowsint nCols）
{
	if（（*pmatrix=（MATRIX）calloc（nRowssizeof（PFLOAT）））==NULL）
	{
		AfxMessageBox（_T（“Sorry!Not enough memory for nodes“））;
	}
	AllocateCols（*pmatrixnRowsnCols）;
}
/*---------------结束------------------------*/
/*---------------释放空间函数------------------------*/
void CBPNNs::MatrixFree（MATRIX matrixint nRows）
{
	int i;
	for（i=0;i		free（matrix

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件       37468  2012-11-06 19:59  BP神经网络类\BPNNs.cpp
     文件        8657  2012-11-06 19:48  BP神经网络类\BPNNs.h
     目录           0  2012-11-21 16:10  BP神经网络类\训练数据和测试数据\
     文件         442  2012-10-28 11:52  BP神经网络类\训练数据和测试数据\ftest.txt
     文件        1588  2012-10-28 11:52  BP神经网络类\训练数据和测试数据\input.txt
     目录           0  2013-06-02 21:38  BP神经网络类\