基于PatchMatch的图像修复代码

本资源是基于C++编写的patchmatch图像修复代码，编译环境是基于vs2015+opencv3.x，在图像修复之前需要先手动将原始图片的孔洞部分标识出来，具体的方法参考压缩包里的参考图片即可。

#include “patch.h“

//返回最小差值（最相似）的块的代表数字，用于后续判断
//GetMinPatch1的简化版
int patch::GetMinPatch2（Mat Dst Mat Src1 Mat Src2）
{
	float dist1 = Distance（Dst Src1）;
	float dist2 = Distance（Dst Src2）;

	if （dist1 < dist2）
		return 1;
	else
		return 2;
}

//迭代第二步：随机搜索
//（rowcol）=（now_row now_col）：修复patch里的像素
void patch::RandomSearch（Mat Dst Mat Src Mat Mask Mat &Off int row int col）
{
	Mat DstPatch = GetPatch（Dst row col）;//获取修复基准框，在框内操作

	//迭代指数
	int attenuate = 0;

	while （true）
	{
		//获取随机参数，在 [-1;1] 间
		float divcol = rand（） % 2000 / 1000.0f - 1.0f;
		float divrow = rand（） % 2000 / 1000.0f - 1.0f;

		//减小框大小的公式，