图像直方图均衡算法的实现 bmp格式 c++

考查结构体、文件读写、简单的图像处理算法 从bmp文件(如灰度图像woman.bmp、彩色图像lenna.bmp)读入图像数据 对图像数据进行均衡处理 将均衡处理后的图像数据保存为新的bmp文件 要求编程只使用C语言自带库 功能 必做功能1：灰度图像的直方图均衡 必做功能2：彩色图像的直方图均衡

#include 
#include 
#include 

#pragma pack（1） //取消对齐，如果不取消的话 sizeof（BITMAPFILEHEADER）就是16，而不是14

using namespace std;

typedef short int UINT16;
typedef unsigned char BYTE;
typedef unsigned short WORD;
typedef unsigned int DWORD;
typedef long LONG;


typedef struct tagBITMAPFILEHEADER{
	WORD bfType;//文件类型，必须是0x424D，即字符“BM”  这个属性必须注释掉，不然由于内存对齐的影响后面会出错
	DWORD bfSize;//文件大小
	WORD bfReserved1;//保留字
	WORD bfReserved2;//保留字
	DWORD bfOffBits;//从文件头到实际位图数据的偏移字节数
}BITMAPFILEHEADER;

typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{
	DWORD biSize;//信息头大小
	LONG biWidth;//图像宽度
	LONG biHeight;//图像高度
	WORD biPlanes;//位平面数，必须为1
	WORD biBitCount;//每像素位数
	DWORD  biCompression; //压缩类型
	DWORD  biSizeImage; //压缩图像大小字节数
	LONG  biXPelsPerMeter; //水平分辨率
	LONG  biYPelsPerMeter; //垂直分辨率
	DWORD  biClrUsed; //位图实际用到的色彩数
	DWORD  biClrImportant; //本位图中重要的色彩数
}BITMAPINFOHEADER; //位图信息头定义

typedef struct tagRGBQUAD{
	BYTE rgbBlue; //该颜色的蓝色分量
	BYTE rgbGreen; //该颜色的绿色分量
	BYTE rgbRed; //该颜色的红色分量
	BYTE rgbReserved; //保留值
}RGBQUAD;//调色板定义

typedef struct tagBITMAPINFO {
  BITMAPINFOHEADER bmiHeader;
  RGBQUAD          bmiColors[1];
}BITMAPINFO *LPBITMAPINFO *PBITMAPINFO;

typedef struct tagIMAGEDATA//像素信息
{
	BYTE blue;
	BYTE green;
	BYTE red;
}IMAGEDATA;


void bmpTransform（const BITMAPINFOHEADER &bmpInfounsigned char* data）
{

    int BPP = bmpInfo.biBitCount;//BPP（Bits Per Pixel）每像素的比特数
    int Width = bmpInfo.biWidth;//每行的像素数
    int Height = bmpInfo.biHeight;
    int RowSize = 4*（BPP*Width/32）;//每行的字节数

    int channels = BPP/8;//每个像素字节数也就是几个颜色通道
    for（int start = 0; start < channels; start++）{
        int C[255] = {0};
        double P[255] = {0}Q[255] = {0};//灰度图
        for（int i = 0; i < Height; i++）{
            for（int j = start; j < RowSize; j += channels）{//idx为递增量
                unsigned char k = data[RowSize*i+j];//我这里改成unsigned int都会出错不知道为什么别人的没错
                C[k]++;
            }
        }
        //P
        for（int i = 0; i < 255; i++） P[i] = （double）C[i]/（Width*Height）;
        //Q
        Q[0] = P[0];
        for（int i = 1; i < 255; i++） Q[i] = Q[i-1] + P[i];
        //dataX
        for（int i = 0; i < Height; i++）{
            for（int j = start; j < RowSize; j += channels）{//idx为递增量
                unsigned char k = data[RowSize*i+j];
                data[RowSize*i+j] = round（255*Q[k]）;
            }
        }
    }
}


int main（int argc char* argv[]）
{
    int a = sizeof（BITMAPFILEHEADER）;
    BITMAPFILEHEADER bmpFile;
    BITMAPINFOHEADER bmpInfo;
    RGBQUAD* colorTable;

    string inFileName;
    string outFileName;
    switch（argc）{
        case 1:
            cout << “File name of the image to be processed:“;
            cin >> inFileName;
            outFileName = string（inFileName）.insert（inFileName.find（“.“）“_eq“）;//insert会改变原string，这里先拷贝一份后进行insert
            break;
        case 2:
            inFileName = argv[1];//ar

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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