Opencv+VC实现分水岭分割图像

OpenCV提供了一种改进的分水岭算法，使用一系列预定义标记来引导图像分割的定义方式。使用OpenCV的分水岭算法cv::wathershed，需要输入一个标记图像，图像的像素值为32位有符号正数（CV_32S类型），每个非零像素代表一个标签。它的原理是对图像中部分像素做标记，表明它的所属区域是已知的。分水岭算法可以根据这个初始标签确定其他像素所属的区域。

#include “findContonurs2.h“

#include 
#include“watershedMode.h“

using namespace cv;
using namespace std;

void findContonursMode2（）
{
	
	Mat inputImage = imread（“E:\\程序\\VC程序\\形态学运算\\001.png“）;
	imshow（“原图“ inputImage）;
	Mat outputImage = Mat::zeros（inputImage.size（） CV_8UC3）;
	int offSegment;
	
	
	waterSegment（inputImage outputImage offSegment）;
	
	imshow（“分水岭图像“ outputImage）;
	waitKey（0）;

}

 属性            大小     日期    时间   名称
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............此处省略58个文件信息