通用复杂图片验证码识别程序深度机器学习caffe、python、java教程案例

使用机器学习端到端图片验证码识别，通杀所有图片类型验证码类型（包括复杂的连在一起、重叠的验证码），支持java，python， c#等语言， 识别精度达95%以上。 机器学习识别验证码，提供了一个完整的图片验证码识别教程 不懂的可以联系我：xxguo81527@foxmail.com

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 8/1/18 10:39 AM
# @Author  : ‘xxguo‘
# @File    : test_classify.py
import numpy as np
import sys
import requests
from kaptcha import _chr_code_ascll

#ccaffe路径文件
caffe_root = ‘/home/xxguo/Project/caffe‘

sys.path.insert（0 caffe_root + ‘/python‘）
import os
os.environ[‘GLOG_minloglevel‘] = ‘1‘
import caffe
size = 256
# 项目文件目录
project_root = ‘/xx/‘

model_def = project_root + ‘models/deploy.prototxt‘
model_weights = project_root + ‘media/test/solver_iter_1000.caffemodel‘

net = caffe.Net（model_def model_weights caffe.TEST）
mu = np.load（caffe_root + ‘/python/caffe/imagenet/ilsvrc_2012_mean.npy‘）
mu = mu.mean（1）.mean（1）
transformer = caffe.io.Transformer（{‘data‘: net.blobs[‘data‘].data.shape}）
transformer.set_transpose（‘data‘ （201））
transformer.set_mean（‘data‘ mu）
transformer.set_raw_scale（‘data‘ 255）
transformer.set_channel_swap（‘data‘ （210））
net.blobs[‘data‘].reshape（13size size）


def code_verification（image_file_path code=None）:
    image = caffe.io.load_image（image_file_path）
    net.blobs[‘data‘].data[...] = transformer.preprocess（‘data‘ image）
    caffe.set_mode_cpu（）
    output = net.forward（）
    output_prob_1 = output[‘prob_1‘][0].argmax（）  # 给出概率最高的是第几类，需要自己对应到我们约定的类别去
    output_prob_2 = output[‘prob_2‘][0].argmax（）
    output_prob_3 = output[‘prob_3‘][0].argmax（）
    output_prob_4 = output[‘prob_4‘][0].argmax（）
    print output_prob_1 output_prob_2 output_prob_3 output_prob_4
    prob1 = output[‘prob_1‘][0].flatten（）
    order1=prob1.argsort（）[::-1][:5]
    print zip（prob1[order1] map（_chr_code_ascll order1））
    prob2 = output[‘prob_2‘][0].flatten（）
    order2=prob2.argsort（）[::-1][:5]
    print zip（prob2[order2] map（_chr_code_ascll order2））
    prob3 = output[‘prob_3‘][0].flatten（）
    order3=prob3.argsort（）[::-1][:5]
    print zip（prob3[order3] map（_chr_code_ascll order3））
    prob4 = output[‘prob_4‘][0].flatten（）
    order4=prob4.argsort（）[::-1][:5]
    print zip（prob4[order4] map（_chr_code_ascll order4））
    pro_code = ‘‘.join（map（_chr_code_ascll [output_prob_1 output_prob_2 output_prob_3 output_prob_4]））
    if code:
        if code == pro_code:
            print ‘预测成功:{0}‘.format（pro_code）
        else:
            print ‘预测失败code:{0} pro_code:{1}‘.format（code pro_code）
    else:
        print ‘本次预测值为：{0}‘.format（pro_code）

def get_image_path（image_pat code）:
	“““
	测试图片路径
	“““
	image_pat = image_pat
	code = code
	return image_pat code

for i in range（1）:
    print ‘--------------start----------------start‘
    image_path code = get_image_path（‘./test/pro_64db.jpg‘ ‘64db‘）
    code_verification（image_path code）
    print ‘===========end====================end‘

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-08-01 18:03  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\
     文件      523554  2018-07-06 10:57  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\kaptcha.war
     目录           0  2018-08-01 17:46  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\models\
     文件        7956  2018-08-01 17:46  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\models\deploy.prototxt
     文件         338  2018-08-01 17:46  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\models\solver.prototxt
     文件        9640  2018-08-01 17:46  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\models\train_val.prototxt
     目录           0  2018-08-01 17:45  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\
     目录           0  2018-08-01 17:45  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\caffe\
     文件        3546  2018-07-05 17:26  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\caffe\classifier.py
     文件        3366  2018-07-05 17:26  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\caffe\classifier.pyc
     文件        6721  2018-07-05 17:26  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\caffe\coord_map.py
     文件        8549  2018-07-05 17:26  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\caffe\detector.py
     文件        7489  2018-07-05 17:26  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\caffe\detector.pyc
     文件       11174  2018-07-05 17:26  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\caffe\draw.py
     目录           0  2018-08-01 17:45  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\caffe\imagenet\
     文件     1572944  2018-07-05 17:26  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\caffe\imagenet\ilsvrc_2012_mean.npy
     文件       13079  2018-07-05 17:26  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\caffe\io.py
     文件       13716  2018-07-05 17:26  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\caffe\io.pyc
     文件        8277  2018-07-05 17:26  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\caffe\net_spec.py
     文件       10646  2018-07-05 17:26  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\caffe\net_spec.pyc
     目录           0  2018-08-01 17:45  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\caffe\proto\
     文件      245741  2018-07-05 17:26  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\caffe\proto\caffe_pb2.py
     文件      124401  2018-07-05 17:26  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\caffe\proto\caffe_pb2.pyc
     文件           0  2018-07-05 17:26  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\caffe\proto\__init__.py
     文件         142  2018-07-05 17:26  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\caffe\proto\__init__.pyc
     文件       11615  2018-07-05 17:26  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\caffe\pycaffe.py
     文件       12685  2018-07-24 16:51  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\caffe\pycaffe.pyc
     目录           0  2018-08-01 17:45  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\caffe\test\
     文件        6894  2018-07-05 17:26  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\caffe\test\test_coord_map.py
     文件        1114  2018-07-05 17:26  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\caffe\test\test_draw.py
     文件        1694  2018-07-05 17:26  通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）\python\caffe\test\test_io.py
............此处省略22个文件信息