文档图像倾斜校正Matlab：霍夫变换原理+四个Matlab实验第一个

基于三种原理，我写了四个实验性的Matlab验证程序，以及两个文档校正Matlab程序。在这里你将能够获取所有的源代码以及测试图片，完全可以在你自己的Matlab上跑这些程序。 如果你是学生，请注意不要抄袭，课程设计作业的话，这种程序仅仅只能让你得到80%左右的成绩。 如果你是工作人士或者只是感兴趣的极客，Okay，我想这些程序对于理解原理是如何应用为程序的已经足够 。 最后，请勿将这些资源用于商业用途（如你所见，这些程序都非常的初级）或者是谋取个人利益，知识在传播的过程中能展现更大的价值^-^ 更多介绍请参考个人博客：https://blog.csdn.net/LQMIKU/article/details/79138811

%%本版基于霍夫变换原理 
%%2018.01.16 by Cooper Liu
%%Questions? Contact me: angelpoint@foxmail.com
clear;clc; %清空之前的变量
I=imread（‘line5.bmp‘）; %读取图像
level=graythresh（I）; %使用最大类间方差法找到图片的一个合适的阈值
bw=im2bw（Ilevel）; %根据阈值，使用im2bw函数将灰度图像转换为二值图像时
figure（1）;imshow（bw）;
[mn]=size（bw）; %获取尺寸
pMax=round（sqrt（m^2+n^2））; %计算最大p
thetaMax=180; %设定最大角度
countMatrix=zeros（pMaxthetaMax）; %关于p和角度的计数矩阵
tic;
for i=1:m
    for j=1:n
        if bw（ij）==0
            for theta=1:thetaMax %对theta作循环
                p=floor（ abs（ i*cos（3.14*theta/180） + j*sin（3.14*theta/180） ）