voicebox工具箱 ，，MATLAB，很多函数，包括melcepst.m等

voicebox工具箱 ，，MATLAB，很多函数，包括melcepst.m等

function [levaffsovad]=activlev（spfsmode）
%ACTIVLEV Measure active speech level as in ITU-T P.56 [LEVAFFSO]=（spFSMODE）
%
%Usage: （1） lev=activlev（sfs）;     % speech level in units of power
%       （2） db=activlev（sfs‘d‘）;  % speech level in dB
%       （3） s=activlev（sfs‘n‘）;   % normalize active level to 0 dB
%
%Inputs: sp     is the speech signal （with better than 20dB SNR）
%        FS     is the sample frequency in Hz （see also FSO below）
%        MODE   is a combination of the following:
%               0 - omit high pass filter completely （i.e. include DC）
%               3 - high pass filter at 30 Hz instead of 200 Hz （but allows mains hum to pass）
%               4 - high pass filter at 40 Hz instead of 200 Hz （but allows mains hum to pass）
%               1 - use cheybyshev 1 filter
%               2 - use chebyshev 2 filter （default）
%               e - use elliptic filter
%               h - omit low pass filter at 5.5 12 or 18 kHz
%               w - use wideband filter frequencies: 70 Hz to 12 kHz
%               W - use ultra wideband filter frequencies: 30 Hz to 18 kHz
%               d - give outputs in dB rather than power
%               n - output a normalized speech signal as the first argument
%               N - output a normalized filtered speech signal as the first argument
%               l - give both active and long-term power levels
%               a - include A-weighting filter
%               i - include ITU-R-BS.468/ITU-T-J.16 weighting filter
%               z - do NOT zero-pad the signal by 0.35 s
%
%Outputs:
%    If the “n“ option is specified a speech signal normalized to 0dB will be given as
%    the first output followed by the other outputs.
%        LEV    gives the speech level in units of power （or dB if mode=‘d‘）
%               if mode=‘l‘ is specified LEV is a row vector with the “long term
%               level“ as its second element （this is just the mean power）
%        AF     is the activity factor （or duty cycle） in the range 0 to 1
%        FSO    is a column vector of intermediate information that allows
%               you to process a speech signal in chunks. Thus:
%                       fso=fs;
%                       for i=1:inc:nsamp
%                           [levaffso]=activlev（sp（i:min（i+inc-1nsamp））fso[‘z‘ mode]）;
%                       end
%                       lev=activlev（[]fso）
%               is equivalent to:
%                       lev=activlev（sp（1:nsamp）fsmode）
%               but is much slower. The two methods will not give identical results
%               because they will use slightly different thresholds. Note you need
%               the ‘z‘ option for all calls except the last.
%        VAD    is a boolean vector the same length as sp that acts as an approximate voice activity detector

%For completeness we list here the contents of the FSO structure:
%
%   ffs : sample frequency
%   fmd : mod

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件       16677  2018-03-23 05:51  activlev.m
     文件        8389  2014-08-06 02:25  activlevg.m
     文件        1793  2014-01-16 15:43  atan2sc.m
     文件        2217  2018-03-08 15:33  axisenlarge.m
     文件        4728  2014-04-25 14:51  bark2frq.m
     文件        1705  2014-04-25 14:51  berk2prob.m
     文件        3455  2018-02-23 01:00  besselratio.m
     文件        4020  2018-02-23 01:00  besselratioi.m
     文件        3305  2014-01-16 15:43  bitsprec.m
     文件        2486  2018-02-13 23:29  cblabel.m
     文件        2013  2014-01-16 15:43  ccwarpf.m
     文件        2046  2014-01-16 15:43  cent2frq.m
     文件        2131  2014-01-16 15:43  cep2pow.m
     文件        2239  2014-01-16 15:43  choosenk.m
     文件        1603  2014-01-16 15:43  choosrnk.m
     文件       15178  2018-03-28 22:33  Contents.m
     文件        9112  2017-09-18 03:48  convfft.m
     文件        3975  2014-01-16 15:43  correlogram.m
     文件        3819  2014-01-16 15:43  distchar.m
     文件        3422  2014-01-16 15:43  distchpf.m
     文件        3688  2014-01-16 15:43  disteusq.m
     文件        4641  2014-01-16 15:43  distisar.m
     文件        3736  2014-01-16 15:43  distispf.m
     文件        4170  2014-01-16 15:43  distitar.m
     文件        3601  2014-01-16 15:43  distitpf.m
     文件        1982  2014-01-16 15:43  ditherq.m
     文件        2756  2016-01-07 02:13  dlyapsq.m
     文件        3479  2014-01-16 15:43  dualdiag.m
     文件       26494  2014-01-16 15:43  dypsa.m
     文件        6638  2018-02-06 23:14  enframe.m
     文件        3906  2014-01-16 15:43  entropy.m
............此处省略238个文件信息