基于格梯形LMS算法的自适应滤波器

clear;
W=[2.93.13.33.5];
w=0.9999;
T=7;
sgm2=0.001;
L=800;%数据长度
M=11;
N=800;%次数
e2=zeros（length（W）L）;

for ww=1:length（W）
  n=[123];
  h（n）=1/2*（1+cos（2*pi*（n-2）/W（ww）））;
  for nn=1:N
 	 km=ones（L+2M+1）;
 	 vm=ones（L+2M+1）;
 	 beta=ones（L+2M+1）;
 	 fm=ones（L+2M+1）;
 	 gm=ones（L+2M+1）;
    e=ones（L+2M+2）;
    rand（‘seed‘N*nn）; 
 	 X=sign（2*rand（1L+T）-1）;
 	 U=conv（Xh）;
 	 randn（‘seed‘N*nn）;
 	 V=randn（size（U））*sqrt（sgm2）;
 	 R=U+V;

    for m=1:M+1   
      km（2m）=0; %n=2
      vm（2m）=0.8;
      beta（3m）=0;
      fm（2m）=0;
      gm（2m）=0;
      gm（1m）=0;
    end
   
    for n=3:L+2     %m=1
       e（n2）=X（n-2）;
       fm（n1）=R（n-2+T）;
       gm（n1）=R（n-2+T）;
    end
    for n