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matlab环境下运行根据不同的算法,进行图像分割,进行提取特征,机器学习并进行识别,最后利用GUI工具,开发了植物识别系统,该系统简单实用。

代码片段和文件信息
function varargout = DetailInfo(varargin)
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Detail_mssg={‘The purpose of this program is to teach a computer to classify plants via their leaves.‘;‘ ‘;‘We utilize the PNN (Probabilistic Neural Network) to implement this AI process. 12 characters of leaves are taken into account including geometrical ones and morphological ones. After discriminant analysis (stepwise method) all these characters are reserved. PCA orthogonalizes these 12 characters into 5 principal variables which consist input vectors of the PNN.‘;‘ ‘; ‘Presently our system can classify 32 common plants in Yangtze Delta(Shanghai is just there) China such as Phyllestachys pubescens Aesculus chinensis Berberis Cercis chinensis Indigofera tinetoria Acer Dalmatum Phoebe zhennan Kalopanax septemlobus Cinnamomum japonicum Koelreuteria paniculata Ilex macrocarpa Pittosporum tobira I am sorry(error) Chimonanthus praecox Cinnamomum camphora Viburnum awabuki Osmanthus fragrans Cedrus deodara Ginkgo biloba Lagerstroemia indica Nerium indcus Podocarpus macrophyllus Prunus yedoensis Ligustrum quihoui Toona sinensis Amygdalus persica Manglietia fordiana Acer buergerianum Mahonia bealei Populus canadensis Moench Liriodendron chinense Citrus reticulata. ‘; ‘ ‘;‘The average accuracy is 93% for all of them.‘;‘ ‘ ;‘Welcome to contact us gwu827@gmail.com / forrest.bao@gmail.com‘};
hd=figure(‘MenuBar‘‘none‘‘Position‘[300.3333 100.0000 614.4000 256.000+70] ‘Name‘ ‘Detailed Information about our algorithm‘);
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属性 大小 日期 时间 名称
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文件 749 2007-02-23 10:14 新建文件夹\taxonomynocn.mat
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