BP神经网络实现手写数字识别matlab实现

BP神经网络实现手写数字识别，使用matlab实现。内有测试数据及实验结果，非常适合入门者使用。绝对超值、值5分。0.99MB的文件下载该文档，你不会吃亏。

%Reconnaissance des formes

clear all;
‘LOADING......‘
kk_max = 10;
iii_max = 3;
jjj_max = 3;
p=[];
count=1;
for kk = 0:kk_max-1
    m=strcat（‘appr_‘int2str（kk）‘.bmp‘）;
    bw=imread（m‘bmp‘）;
    for iii = 0:iii_max-1
        for jjj = 0:jjj_max-1
            bww = bw（iii*64+1:iii*64+64jjj*64+1:jjj*64+64）;
            
            [featurepicflag]=getFeature（bww）;
            %if flag==1 
            %if sum（feature）~=0 & flag==1
                p（:count）=feature;
                t（count）=kk;%+10*flag;
                count=count+1;
            %end
        end
    end
end

‘LOAD OK.‘
t;
save E52PT p t;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件         928  2011-02-01 20:31  BP神经网络实现手写数字识别matlab实现\FisherClassifier.m
     文件        2133  2011-02-01 21:01  BP神经网络实现手写数字识别matlab实现\Main.m
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