利用BP神经网络对图像提取的MATLAB代码

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%<----------------------------!运用BP网络进行图像分类--------------------------->
%读入样本1                     图的红色区域，代表城市，期望输出：[1;0;0]   
I=imread（‘yangb1.jpg‘）;
%将样本图像降维处理
R=I（::1）;
G=I（::2）;
B=I（::3）;
%灰度值归一化
R=im2double（R）;
G=im2double（G）;
B=im2double（B）;
[M N]=size（R）;
R=reshape（R‘[1 M*N]）;
G=reshape（G‘[1 M*N]）;
B=reshape（B‘[1 M*N]）;
%初始化输入矢量P和输出矢量T
P=[];
T=[];
P=[R;G;B];
T=[1;0;0];
[m n]=size（P）;
T=concur（Tn）;

%读入样本图像2                  图的绿色区域，代表城市，期望输出：[010]   
I=imread（‘yangb2.jpg‘）;
%将样本图像降维处理
R=I（::1）;
G=I（::2）;
B=I（::3）;
%灰度值归一化
R=im2double（R）;
G=im2double（G）;
B=im2double（B）;
[M N]=size（R）;
R=reshape（R‘[1 M*N]）;
G=reshape（G‘[1 M*N]）;
B=reshape（B‘[1 M*N]）;
P1=[R;G;B];
T1=[0;1;0];
P=[PP1];
[m n]=size（P1）;
T1=concur（T1n）;
T=[TT1];

%读入样本图像1                图的蓝色区域，代表城市，期望输出：[0;0;1]
I=imread（‘yangb3.jpg‘）;
%将样本图像降维处理
R=I（::1）;
G=I（::2）;
B=I（::3）;
%灰度值归一化
R=im2double（R）;
G=im2double（G）;
B=im2double（B）;
[M N]=size（R）;
R=reshape（R‘[1 M*N]）;
G=reshape（G‘[1 M*N]）;
B=reshape（B‘[1 M*N]）;
P1=[R;G;B];
T1=[0;0;